如何按日期时间索引过滤DateFrameGroupBy对象

Question

我有一个带有日期时间索引的列数据。我可以使用

按年份和月份对数据框进行分组

grouped = data.groupby([lambda x: x.year, lambda x: x.month])

我想知道如何从特定月份中提取包含值的子组。

Answer 1

如果你想要的只是特定月份的数据，你可以这样做：

data[data.index.month == 2]

Answer 2

月份和年份是DatetimeIndex的属性，因此您可以执行以下操作：

df.groupby([df.index.year, df.index.month])

听起来你可能会追随resample：

df.resample('M')  # default how='mean'

您可以使用TimeGrouper更简洁地按月（和年）进行分组（IIRC，这是重新采样在内部完成的方式）：

df.groupby(pd.TimeGrouper('M'))

你必须等到pandas 0.14将它与其他列结合起来。