我有一个简单的表,其中有一个user_birthday字段,其中包含日期类型(可以是 NULL值)
CREATE TABLE users
(
user_id bigserial NOT NULL,
user_email text NOT NULL,
user_password text,
user_first_name text NOT NULL,
user_middle_name text,
user_last_name text NOT NULL,
user_birthday date,
CONSTRAINT pk_users PRIMARY KEY (user_id)
)
在该字段上定义了一个索引(btree),规则为NOT user_birthday IS NULL。
CREATE INDEX ix_users_birthday
ON users
USING btree
(user_birthday)
WHERE NOT user_birthday IS NULL;
尝试跟进另一个想法,我添加了扩展程序btree_gist
并创建了以下索引:
CREATE INDEX ix_users_birthday_gist
ON glances.users
USING gist
(user_birthday)
WHERE NOT user_birthday IS NULL;
但它也没有任何影响,因为我可以阅读它并不用于范围检查。
PostgreSQL版本是9.3.4.0(22)Postgres.app 并且问题也存在于9.3.3.0(21)Postgres.app
中我对以下问题很感兴趣:
查询#1:
EXPLAIN ANALYZE SELECT *
FROM users
WHERE user_birthday <@ daterange('[1978-07-15,1983-03-01)')
查询#2:
EXPLAIN ANALYZE SELECT *
FROM users
WHERE user_birthday BETWEEN '1978-07-15'::date AND '1983-03-01'::date
乍一看,两者都应该有相同的执行计划,但对某些人而言
原因,结果如下:
查询#1:
"Seq Scan on users (cost=0.00..52314.25 rows=11101 width=241) (actual
time=0.014..478.983 rows=208886 loops=1)"
" Filter: (user_birthday <@ '[1978-07-15,1983-03-01)'::daterange)"
" Rows Removed by Filter: 901214"
"Total runtime: 489.584 ms"
查询#2:
"Bitmap Heap Scan on users (cost=4468.01..46060.53 rows=210301 width=241)
(actual time=57.104..489.785 rows=209019 loops=1)"
" Recheck Cond: ((user_birthday >= '1978-07-15'::date) AND (user_birthday
<= '1983-03-01'::date))"
" Rows Removed by Index Recheck: 611375"
" -> Bitmap Index Scan on ix_users_birthday (cost=0.00..4415.44
rows=210301 width=0) (actual time=54.621..54.621 rows=209019 loops=1)"
" Index Cond: ((user_birthday >= '1978-07-15'::date) AND
(user_birthday <= '1983-03-01'::date))"
"Total runtime: 500.983 ms"
如您所见,<@ daterange
未使用现有索引
BETWEEN
确实如此。
需要注意的是,此规则的实际用例是在一个更复杂的查询中, 这不会导致Recheck Cond和Bitmap Heap扫描。 在应用程序复杂查询中,两种方法(具有120万条记录)之间的差异是巨大的: 在415ms查询#1 在84ms查询#2。
这是daterange的错误吗?
难道我做错了什么?或datarange <@
按设计执行?
答案 0 :(得分:2)
BETWEEN
includes上下边框。你的病情
WHERE user_birthday BETWEEN '1978-07-15'::date AND '1983-03-01'::date
匹配
WHERE user_birthday <@ daterange('[1978-07-15,1983-03-01]')
我看到你提到 btree 索引。为此使用简单的比较运算符。
详细manual page on which index is good for which operators。
范围类型操作符<@
or @>
would work with GiST indexes。
例如:
Perform this hours of operation query in PostgreSQL