Question

我正在尝试编译并运行依赖于CUDA SDK的应用程序。 CUDA共享对象安装在Ubuntu上的标准位置：

$ ls -l /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda*
lrwxrwxrwx 1 root root       12 Feb 26 18:26 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so -> libcuda.so.1
lrwxrwxrwx 1 root root       17 Feb 26 18:26 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1 -> libcuda.so.331.49
-rw-r--r-- 1 root root 13871048 Feb 13 04:29 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.331.49
-rw-r--r-- 1 root root   307722 Jul 19  2013 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudadevrt.a
lrwxrwxrwx 1 root root       16 Jan 23 01:36 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so -> libcudart.so.5.5
lrwxrwxrwx 1 root root       19 Jan 23 01:36 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.5.5 -> libcudart.so.5.5.22
-rw-r--r-- 1 root root   313400 Jul 19  2013 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.5.5.22
-rw-r--r-- 1 root root   642322 Jul 19  2013 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart_static.a

在编译期间，应用程序与CUDA正确链接

LDFLAGS="-lcuda" CFLAGS="-O2 -march=native" ./configure --with-cuda=/usr/lib/x86_64-linux-gnu

make（gcc）中没有错误。当我运行二进制文件时，我收到此错误

$ ./cudaminer 
           *** CudaMiner for nVidia GPUs by Christian Buchner ***
                     This is version 2014-02-28 (beta)
        based on pooler-cpuminer 2.3.2 (c) 2010 Jeff Garzik, 2012 pooler
            Cuda additions Copyright 2013,2014 Christian Buchner
          LTC donation address: LKS1WDKGED647msBQfLBHV3Ls8sveGncnm
          BTC donation address: 16hJF5mceSojnTD3ZTUDqdRhDyPJzoRakM
          YAC donation address: Y87sptDEcpLkLeAuex6qZioDbvy1qXZEj4
[2014-04-02 20:48:56] Unable to query CUDA driver version! Is an nVidia driver installed?

ldd二进制文件似乎也是正确的

$ ldd cudaminer|grep cuda
        libcudart.so.5.5 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.5.5 (0x00007fe268048000)

源代码

错误实际上可以追溯到Github的源代码，调用函数cudaDriverGetVersion。此功能存在于共享库

中

$ nm -D /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so|grep Version
0000000000144fc0 T cuCtxGetApiVersion
00000000002d2980 T cudbgGetAPIVersion
00000000001476f0 T cuDriverGetVersion

$ nm -D /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so|grep Version
0000000000027810 T cudaDriverGetVersion
0000000000027670 T cudaRuntimeGetVersion

这里导致错误的原因是什么？

更新1

nvidia-smi -a的输出

==============NVSMI LOG==============

Timestamp                       : Thu Apr  3 06:26:36 2014
Driver Version                  : 304.121

Attached GPUs                   : 1
GPU 0000:00:03.0
    Product Name                : GRID K520
    Display Mode                : N/A
    Persistence Mode            : Disabled
    Driver Model
        Current                 : N/A
        Pending                 : N/A
    Serial Number               : N/A
    GPU UUID                    : GPU-1e3aafd5-e821-41a0-62de-3b8fe1b74dd2
    VBIOS Version               : 80.04.D4.00.03
    Inforom Version
        Image Version           : N/A
        OEM Object              : N/A
        ECC Object              : N/A
        Power Management Object : N/A
    GPU Operation Mode
        Current                 : N/A
        Pending                 : N/A
    PCI
        Bus                     : 0x00
        Device                  : 0x03
        Domain                  : 0x0000
        Device Id               : 0x118A10DE
        Bus Id                  : 0000:00:03.0
        Sub System Id           : 0x101410DE
        GPU Link Info
            PCIe Generation
                Max             : N/A
                Current         : N/A
            Link Width
                Max             : N/A
                Current         : N/A
    Fan Speed                   : N/A
    Performance State           : N/A
    Clocks Throttle Reasons     : N/A
    Memory Usage
        Total                   : 4095 MB
       Used                    : 10 MB
        Free                    : 4085 MB
    Compute Mode                : Default
    Utilization
        Gpu                     : N/A
        Memory                  : N/A
    Ecc Mode
        Current                 : N/A
        Pending                 : N/A
    ECC Errors
        Volatile
            Single Bit            
                Device Memory   : N/A
                Register File   : N/A
                L1 Cache        : N/A
                L2 Cache        : N/A
                Texture Memory  : N/A
                Total           : N/A
            Double Bit            
                Device Memory   : N/A
                Register File   : N/A
                L1 Cache        : N/A
                L2 Cache        : N/A
                Texture Memory  : N/A
                Total           : N/A
        Aggregate
            Single Bit            
                Device Memory   : N/A
                Register File   : N/A
                L1 Cache        : N/A
                L2 Cache        : N/A
                Texture Memory  : N/A
                Total           : N/A
            Double Bit            
                Device Memory   : N/A
                Register File   : N/A
                L1 Cache        : N/A
                L2 Cache        : N/A
                Texture Memory  : N/A
                Total           : N/A
    Temperature
        Gpu                     : 48 C
    Power Readings
        Power Management        : N/A
        Power Draw              : N/A
        Power Limit             : N/A
        Default Power Limit     : N/A
        Min Power Limit         : N/A
        Max Power Limit         : N/A
    Clocks
        Graphics                : N/A
        SM                      : N/A
        Memory                  : N/A
    Applications Clocks
        Graphics                : N/A
        Memory                  : N/A
    Max Clocks
        Graphics                : N/A
        SM                      : N/A
        Memory                  : N/A
    Compute Processes           : N/A

Answer 1

这不是一个链接问题。

在您自己检查时，链接到libcudart.so可以正常工作，甚至可以加载应用程序，这意味着在加载时找到该库。 ldd也证实了这一点。否则，应用程序甚至不会启动，也无法产生任何输出。

而不是链接问题，这只是调用cudaDriverGetVersion()返回错误。

您需要找出cudaDriverGetVersion()返回错误的原因 - 检查源代码是否可用（我无法通过快速Google搜索找到它，也许Cuda库不是开源的）。如果您没有来源，请尝试使用strace来确定它在做什么。

我假设cudaDriverGetVersion()尝试使用dlopen动态打开共享库（驱动程序），但无法找到该驱动程序。可能你只需要调整一些搜索路径。查看Cuda图书馆的文档。

应用程序未链接到CUDA

源代码

更新1

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