图像集合的语义技术/架构（用于Web应用程序）

Question

是语义技术的新手，并且已经阅读了很多关于语义表示结构的内容（ 概念网 ， （xml）主题地图 ， 语义网 ， 本体 ， 描述逻辑 ，以及 语义Web技术 ，例如 RDF（S） ， OWL（S） ， SPARQL ），我目前很困惑我的语义技术用途是什么当前应用程序要求：

目标：使用众包的网络应用程序，用于语义描述照片集中照片的内容 - 即根据可观察的主题和对象描述所描绘的“场景”，它们各自的外观（=特征特征），它们的关联，它们的动作等 - 以文本（基于标记的）方式，以便基于特征的语义搜索（初始）并且支持导航（之后）范例。

毫无疑问，我需要通过语义技术来增强最近的文本（标记）方法，以组织和浏览内容 - 这种技术几乎与社交标记一样简单，灵活/动态，并且足以使所需语句形式化。我认为应该支持大多数这些结构：

1. 概念，概念类型和概念实例 各种系统支持的关系，如is-a，is-instance-of，is-subtype-of等。

   示例：

   • '男人'，'女人'是'人'，'人'是'动画'等等。
   • '彼得帕克'是'男'的实例。 '玛丽珍'是'女'的实例。 的
   • '巴西'是位于“南美洲”的'巴西'城市。 的
     
     

2. 具有系统和用户定义名称（差异种类）的概念特征/属性（=类型化属性和关系）。

3. [关于属性]：

   • 简单数据类型的属性，以及
   • 复杂类型的属性（复合材料;参考概念或概念类型），即
     系统支持'has-part'关系。
   • 也许是“单一”和“多重”属性之间的区别
     

   示例：

   • 'Person'具有'string'类型的'last-name'属性，'int'类型的'age'，等用于：
     概念'人物派克'名字'彼得'，年龄'29'。
   • '人'与另一个'人'的关系'知道'，例如用于：
     彼得帕克'知道'玛丽珍沃森'。 的
   • '彼得帕克'穿着“红色和蓝色”的“身体套装”。 的
     
     

4. [关于关系]：

   • 主要是二元但也有一些n元关系的情况，例如
     用于表达“彼得用刀切面包”的三元rel“cuts_with（人，物，工具）” 所以，实际上我们有超图，但是高阶rels可以通过多个二进制rels（具体化）来处理。

   • 关系的域和/或范围限制：例如
     关系'有人 - 部分'从概念'人'到概念'人类部分'。

   • 关系关系，换句话说：主要陈述上的二级陈述。例如： -
     “'Harry Osborn'嫌犯（'Peter Parker'知道'蜘蛛侠'）” - 即组合/更高阶范围。另一种情况：“（'塑料'x'金属'）由'mySuperGlue'（胶水的实例）” - 即组合/更高阶域。“

5. 拓扑/基于位置的描述，例如

   • 'Mary Jane'支持'Peter'。
   • 河'abc'是教堂'xyz'的南边。
   。
   • 'Shark swarm'位于右上角（图像）。
     
     

所以我的主要问题基本上是：
Q1：您将为此Web应用程序上下文使用哪种语义表示技术？

• 您会使用特殊的语义网络类型吗？
  哪种（最佳轻量级）类型足够强大？
  
  或者，您会选择像RDF（S）或OWL（S）这样的语义Web技术吗？
  在这种情况下，至少需要哪一个？
  
  
• 此选定的语义技术使用哪种存储类型或适当？
  RDBMS，图形DB或三重存储？

Q2：你知道我能指出哪些类似的好项目吗？


非常感谢你的建议。

Answer 1

我会一直选择Schema.org 因为它是谷歌制造的，谷歌是这里最大的玩家。