Question

我已经读过Julia可以访问它运行的代码的AST。这到底是什么意思？是运行时可以访问它，代码本身可以访问它，还是两者都可以？

立足于此：

这是Julia与其他动态语言（尤其是Python）的关键区别吗？
能够访问AST的实际好处是什么？

你在Python中很容易做的事情的示例会是什么？，但你可以在Julia中做到这一点，因为这个？ / p>

Answer 1

Julia与Python之类的语言的区别在于Julia允许您在评估之前拦截代码。宏只是用Julia编写的函数，它允许您在运行之前访问该代码并对其进行操作。此外，不是将代码视为字符串（如"f(x)"），而是将其作为Julian对象提供（如Expr(:call, :f, :x)）。

这有很多东西允许在Python中不可能实现。主要是：

您可以在编译时完成更多工作，提高性能

这方面的两个很好的例子是正则表达式和printf。这两种都采用某种格式规范并以某种方式解释它。现在，这些可以直接实现为函数，可能如下所示：

match(Regex(".*"), str)
printf("%d", num)

这个问题是每次运行语句时都必须重新解释这些规范。每次解释器遍历此块时，必须将正则表达式重新编译为状态机，并且格式必须通过迷你解释器运行。另一方面，如果我们将它们实现为宏：

match(r".*", str)
@printf("%d", num)

然后r和@printf宏将在编译时拦截代码，并运行各自的解释器然后。正则表达式变成了一个快速状态机，@printf语句变成了一个简单的println(num)。在运行时，完成了最少的工作，因此代码非常快速。现在，其他语言能够提供快速正则表达式，例如，通过为它提供特殊语法 - 但它们在Julia中不是特殊的，这意味着开发人员可以在自己的代码中使用相同的技术。 / p>

你可以制作迷你编译器，几乎任何东西

宏的语言往往具有更强大的嵌入式DSL，因为您可以随意更改语言的语义。例如，代数建模语言JuMP.jl。 Clojure也有一些巧妙的例子，比如它的嵌入式logic programming language。 Mathematica.jl甚至在Julia中嵌入了Mathematica的语义，因此您可以编写真正自然的符号表达式，如@Integrate(log(x), {x,0,2})。你可以把它伪装成Python中的一个点（SymPy做得很好），但不是干净或有效。

如果这并不能说服你，请考虑有人设法使用宏在纯Julia中实现interactive Julia debugger。在Python中试试。

编辑：其他语言难以解决的另一个很好的例子是Cartestian.jl，它允许您在任意维度的数组中编写泛型算法。

Answer 2

我对朱莉娅并不熟悉，只是第一次听到你的问题，但这听起来非常像Lisp（事实上朱莉娅似乎是我读过的Lisp的新孙子/方言）它是强大的宏。在运行/编译时访问AST的能力为程序员代码带来了全新的维度：元编程。

有关一些实际用途，请参阅http://docs.julialang.org/en/latest/manual/metaprogramming/，尤其是http://docs.julialang.org/en/latest/manual/metaprogramming/#macros。基本上你可以注射/修改＆＃39;代码在python / R不可能做同样的地方。

Answer 3

示例：循环展开，没有任何副本＆amp; paste，它使用编译时参数来轻松改变你想要展开循环的次数。

这是Julia元编程的优秀资源：https://en.wikibooks.org/wiki/Introducing_Julia/Metaprogramming

访问抽象语法树（AST）的好处。朱莉娅如何利用它？

3 个答案:

您可以在编译时完成更多工作，提高性能

你可以制作迷你编译器，几乎任何东西