如何按升序重新排序TimeFrame中包含的日期？

Question

我在下面的数据框中包含了下表：

        cost        cost        cost        val1        val1        val1    
user_id     1       2       3       1       2       3   
timestamp
01/01/2011      1               100     3               5   
01/02/2013              20  8           
01/07/2012      19  57                  
01/11/2014  3100    49  
21/12/2012              240 30          
14/09/2013      21  63                  
01/12/2013  3200    51  

我想知道如何获得另一个数据帧，其中只包含所有用户ID的所有相同字段的总和（例如字段的总和＆＃39;用户1,2和3的费用）但是按升序重新排序的日期。

用于获取上表的代码是：

import pandas as pd

newnames = ['timestamp','user_id', 'cost', 'val1','val2', 'val3','code']
df = pd.read_csv('mytest.csv', names = newnames, header = False, parse_dates=True, dayfirst=True)
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], dayfirst=True) 
pivoted = df.pivot('timestamp', 'user_id')
df.groupby('user_id')[['cost', 'val1','val2', 'val3']].sum()

提前感谢您的帮助。