Question

我有这样的代码：

for i = 2:3:11
    for j = 2:3:11
     % some code 
    end
end

通过＆＃34; 3-by-3＆＃34;迭代数组（例如A）;矩阵。我想知道，有没有更简单的解决方案，比如

A = [2:11,2:11];

命令？

解决方案

A(2:3:11,2:311)

工作得很好，谢谢你们，但是如果确切的代码是这样的话怎么办：

 for i = 2:3:11
    for j = 2:3:11
       a = i-1:i+1;
       b = j-1:j+1;
       R = img(a,b);
       I = mean(mean(R));
       % some more code
    end
end

因此，我不仅需要这些元素，还要使用所有9个元素。（具有确切位置的那个和围绕它们的8个。）

Answer 1

您可以获得A的一部分：

B = A(2:3:11, 2:3:11)

在此示例中，A的尺寸必须至少为11x11。

Answer 2

A(2:3:11,2:3:11)

将使用您在第一个代码示例中循环的元素准确返回矩阵。

您也可以像这样修改Matrix A：

A(2:3:11,2:3:11) = A(2:3:11,2:3:11)*2;

最优雅的取决于你想要对元素做什么。 Matlab支持许多矩阵/向量命令，可以大大加快计算速度。

Answer 3

一般说我不认为它变得更简单。

但也许你可以给它一些结构，这样它就会更清洁/更容易使用。

有用的命令是reshape或mat2cell

例如，这将把它变成一个3x3矩阵已经分组的单元格。

a = rand(11,11)
eg = mat2cell(a,[1,3,3,3,1],[1,3,3,3,1])

甚至将它们安排在一个4d阵列中（如果你对这么多维度感到满意......）

如果您考虑丢失其中一个for循环，可以试用linear indexing（ind2sub和sub2ind就可以了。）

Answer 4

首先，创建一个接受该大小的块的函数，并返回一个标量或另一个相同大小的块，如下所示：

function pro = process_block (blk)
  %% blk.data will be a 3x3 block, code that process goes here. You
  %% can make it return a scalar or another matrix of the same size
  pro = mean (blk.data(:));
end

然后使用blockproc和您想要的块大小：

B = blockproc (A(2:11,2:11), [3 3], @process_block);

有没有更简单的方法通过Matlab迭代2-D数组？

4 个答案: