我有理解backgroundsubtractormog2的所有参数的问题。
我查看了代码（位于bfgf_gaussmix2.cpp），但没有看到与提到的论文的连接。例如，Tb = varThreshold，但论文中Tb的名称是什么？
我对脂肪标记的参数特别感兴趣。
让我们从简单的参数[我的评论]开始：
int nmixtures
允许的最大混合物组分数。每个像素动态确定实际数量。 [为GMG设置0]
uchar nShadowDetection
在输出前景蒙版中标记阴影像素的值。默认值为127。
float fTau
暗影阈值。如果像素是背景的较暗版本，则检测阴影。 Tau是一个阈值，用于定义阴影的暗度。 Tau = 0.5意味着如果一个像素的深度超过两倍，那么它就不是阴影。
现在我不理解的那些：
float backgroundRatio
阈值定义组件是否足够重要以包含在背景模型中（对应于TB = 1-cf，来自论文？哪篇论文??）。 cf = 0.1 =＆gt; TB = 0.9是默认值。对于alpha = 0.001，这意味着模式在被视为前景之前应存在大约105帧。
float varThresholdGen
马哈拉诺比斯平方距离的阈值，有助于确定样品何时接近现有组分（对应于Tg）。如果它不接近任何组件，则生成新组件。 3 sigma =＆gt; Tg = 3 * 3 = 9是默认值。 Tg值越小，产生的组分越多。较高的Tg值可能导致少量组分，但它们可能会变得太大。 [我不明白这一点]
在构造函数中，使用变量 varThreshold 。它与varThresholdGen相同吗？
马哈拉诺比斯平方距离的阈值，以决定它是否被背景模型很好地描述（见Cthr ??）。此参数不会影响后台更新。典型值可以是4西格玛，即varThreshold = 4 * 4 = 16; （见Tb ??）。
float fVarInit
新生成的组件的初始差异。它影响适应的速度。参数值基于您对图像的典型标准偏差的估计。 OpenCV使用15作为合理的值。
float fVarMin
用于进一步控制方差的参数。
float fVarMax
用于进一步控制方差的参数。
float fCT
复杂性降低参数。此参数定义接受证明组件存在所需的样本数。 CT = 0.05是所有样品的默认值。通过设置CT = 0，您将获得与标准Stauffer＆amp; Grimson算法非常相似的算法。
有人在OpenCV网站上提出了同样的问题，但without an answer.