如何切割numpy数组以获取第一行和最后两行

时间:2014-04-02 00:36:45

标签: python numpy

据我所见,indexing, slicing and iterating scipy教程没有介绍,所以让我在这里问一下:

说我已经

x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,0]])
x: array([[1, 2],
          [3, 4],
          [5, 6],
          [7, 8],
          [9, 0]])

如何切割数组以获取第一行和最后一行:

y: array([[1, 2],
          [3, 4],              
          [7, 8],
          [9, 0]])

2 个答案:

答案 0 :(得分:8)

我不知道是否有一种光滑的方式来做到这一点。您当然可以明确列出索引:

>>> x[[0,1,-2,-1]]
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [7, 8],
       [9, 0]])

或者使用r_来帮助,如果我们想要从头部或尾部获得更多行,这可能会更方便:

>>> x[np.r_[0:2, -2:0]]
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [7, 8],
       [9, 0]])

答案 1 :(得分:2)

或者,您可以使用索引删除为

mask = np.ones(len(x), dtype=np.bool)
mask[2:3] = False # that you want to remove
y = x[mask]