Question

我有一个 Train.arff 文件，我想在其中添加新实例（例如“2，F，22222,1002-5，？”），然后对最后的属性进行分类。我的所有属性都是名义上的。

@attribute age {2,3,4,5,6}
@attribute gender {F,M}
@attribute zipcode {22222,33333,11111}
@attribute race {1002-5,2028-9,2054-5,2076-8,2106-3}
@attribute service {H0018,H2034,H0004,H0009,H0006}

@data
2,F,22222,1002-5,H0018

已加载 Train.arff

添加实例

        Instance inst = new Instance(10);
        inst.setValue(trainData.attribute(0), age);
        inst.setValue(trainData.attribute(1), administrativeGenderCode);
        inst.setValue(trainData.attribute(2), zipCode);
        inst.setValue(trainData.attribute(3), race);
        inst.setValue(trainData.attribute(4), "H2034");

        // inst.setDataset(trainData);

        // add
        trainData.add(inst);

构建分类器
```
public String buildAndClassify() {
    //build model
    Logistic model = new Logistic();
    try {
        model.buildClassifier(trainData); <-- fails

        Instances labeled = new Instances(trainData);
        double clsLabel = model.classifyInstance(trainData.lastInstance());
        labeled.lastInstance().setClassValue(clsLabel);

        System.out.print(labeled.lastInstance().stringValue(7));

        return labeled.lastInstance().stringValue(7);

    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }

    return "";
}   
```
java.lang.NullPointerException at weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues.batchFinished（ReplaceMissingValues.java:189）在weka.filters.Filter.useFilter（Filter.java:663）at weka.classifiers.functions.Logistic.buildClassifier（Logistic.java:546）在 com.feisystems.bham.weka.LogisticRegression.buildAndClassify（LogisticRegression.java:70）在 com.feisystems.bham.weka.LogisticRegression。（LogisticRegression.java:20）在com.feisystems.bham.weka.AttTest.main（AttTest.java:22）

我正在使用Weka 3.7并且没有看到任何示例正确地将实例添加到现有文件并对实例的一个属性进行分类。

作为一种解决方法，我正在创建另一个Test.arff文件，其中包含来自Train.arff的所有匹配属性，并将实例添加到这些属性。但是我想在同一个Train.arff文件中添加一个实例并对其进行分类。

Answer 1

这有效！

        Instance inst = new Instance(4); <-- Adjust number of instances you want to add.

        inst.setValue(trainData.attribute(0), age);
        inst.setValue(trainData.attribute(1), administrativeGenderCode);
        inst.setValue(trainData.attribute(2), zipCode);
        inst.setValue(trainData.attribute(3), race);
//      inst.setValue(trainData.attribute(4), "H2034"); <-- Do not add the instance you want to classify.

添加实例并在Weka 3.6.5+中对其进行分类

1 个答案: