使用pandas在python中存储独立数据表

时间:2014-04-01 20:34:23

标签: python pandas hdf5

我已将包含数据的约100个数据帧放入列表tables和名称列表中(因此我可以按名称调用或只是遍历整个数据集而不需要名称)

此数据需要存储,附加到以后查询。所以我想将它存储为pandas hdf5商店。

有~100个DF,但我可以将它们分组(两个不同的观察者)。

最后,我想迭代所有表格列表,但也

我已经考虑过Panels(但由于表格的长度不同,因此会产生恼人的NaN值),hierachical hd5f(但这并不能真正解决任何问题,只能通过观察者来解决问题),一个连续的数据帧(看起来它们具有相同的列数)(但这只会使它变得更难,因为我之后必须将DF重新组合在一起)。

我有什么明显的遗失,或者我只是不得不咧嘴一笑并忍受其中的一个? (如果是的话,你会选择哪一个给予最大的灵活性?)

由于

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