我根据具体条件创建了一个最多包含4个图表的网页。一切看起来都很棒。现在,客户希望气泡大小比率在4个图表中保持一致(即,每个图表中的2000个值用相同大小的气泡表示。)
是否可以配置bubble.nodes()
生成器来执行此任务?
我知道我可以提供一个radius()计算器,但我没有数学背景来计算给定数据集的最佳半径。
我正在使用包布局。经过一夜安眠之后,我想我想出了一个可行的解决方案。在为每个图表生成布局后,我可以找到每个图表中最大气泡的半径与值的比率,并将转换scale()
应用于其他SVG以使比率相同(或足够接近)。 / p>
答案 0 :(得分:2)
您可以尝试使用带有固定的手动设置输入域和输出范围的 d3.scale.linear(),将您的任意数据映射到一致的,可预测的值。
示例:
function getSize(d){ return d.size; }
var params = [
this.aggregatedDataFromAllCharts_beforePacking,
getSize
], dataScale = d3.scale.linear()
.domain([d3.min.apply(window, params), d3.max.apply(window, params)])
.range([0, 1000]);
对于包的大小(根圈),您可能必须使用第二个刻度,它将每个数据集的聚合值映射到根圆的具体svg圆半径。有点像:
var aggregatedSizes = [];
// for all datasets
aggregatedSizes.push(d3.sum(dataset, getSize));
var packSizeScale = d3.scale.linear()
.domain(Math.min(aggregatedSizes), Math.max(aggregatedSizes))
.range(this.minCircleRadius, this.maxCircleRadius );
...其中min-和maxCircleRadius是您想要显示的最小和最大圆圈尺寸。
// for each of your data sets
var packedCircles = d3.layout.pack().nodes(dataset).value(function(d) {
return dataScale(d.size);
}).size([packSizeScale(d3.sum(dataset, getSize) *2)]);
答案 1 :(得分:0)
在我看来,由于您正在可视化气泡图及其半径(半径为复数?),因此应使用d3.scaleSqrt
而不是d3.scaleLinear
(以前的版本为d3.scale.linear()
)。推理很简单:半径为10的圆不是半径为5的圆的两倍,因为圆的面积等于πr^ 2。
正如@craPkit所指出的那样,当使多个图表上的气泡大小一致时,需要在多个图表上的所有数据集的最小值和最大值的变量。在最常见的示例中,比较国家/地区的人口时,maximalValue
将是数据集中人口最多的县的人口,minimalValue
将是人口最少的县的人口,即使这两个国家都不出现在特定图表中。
第二步,必须将maximalValue
和minimalValue
传递到图表,并将它们用作域来为给定圆的值设置半径。看起来可能像这样:
let someFixedMaximalRadiusSize = 50;
someSelectedSVGElement.append('circle')
.attr('r', d => {
d3.scaleSqrt()
.domain([minimalValue < 0 ? minimalValue : 0,
maximalValue])
.range([0, someFixedMaximalRadiusSize])(d.value)});
其中someSelectedSVGElement表示某些选择,例如使用d3.select()
创建的选择。
希望这个答案能对某人有所帮助。