将两个变量与另一个数据帧中的一组变量合并/匹配

Question

我有两个data.frames df.1和df.2，我会合并或以其他方式选择数据来创建新的data.frame。 df.1包含有关每个人（ID），抽样事件（Event），Site和样本编号（Sample）的信息。对我而言，棘手的部分是Site和每个Sample - ID配对的相应Event不同。例如，F3-3有Site＆＃34; plum＆＃34; Sample＆＃34; 1＆＃34;和M6-3有Site＆＃34;梨＆＃34; Sample＆＃34; 1＆＃34;。

df.2的{​​{1}}和Sample1与Sample2 Sample中的df.1信息相对应ID - Event配对。

我希望匹配/合并这两个data.frames之间的信息。基本上，得到＆＃34;字＆＃34;来自Site的{​​{1}}中与df.1号匹配的Sample。下面是一个示例（df.3）。

每个ID - Event配对只有一个Site和相应的Sample（例如＆＃34; Apple＆＃34;将对应＆＃34; 1＆ ＃34;不是＆＃34; 1＆＃34;和＆＃34; 4＆＃34;）。我知道如果我只是匹配，我可以使用merge，例如，Sample1或Sample2我不知道如何填充Site1和{{} 1}}使用正确匹配的单词。

Site2

Answer 1

两个merge应该这样做：

first <- merge(df.2, unique(df.1[,3:5]), by.x=c("Sample1","Event"), by.y=c("Sample","Event"), all.x=TRUE)
second <- merge(first, unique(df.1[,3:5]),by.x=c("Sample2","Event"), by.y=c("Sample","Event"), all.x=TRUE)

print(second)
   Sample2 Event Sample1    V1    V2 ID Sex Site.x Site.y
1       10     1       1 0.000 0.001 F1   F  Apple   Kiwi
2        2     1       1 0.120 0.107 F1   F  Apple  Grape
3        3     1       1 0.497 0.273 F1   F  Apple   Pear
4        3     3       2 0.001 0.107 M6   M Banana  Mango
5        4     1       1 0.715 0.595 F1   F  Apple Orange
6        4     3       2 0.000 0.273 M6   M Banana  Guava
7        5     1       1 0.000 0.000 F1   F  Apple  Peach
8        5     3       2 0.829 0.595 M6   M Banana   Kiwi
9        6     1       1 0.001 0.004 F1   F  Apple   Plum
10       7     1       1 0.000 0.000 F1   F  Apple Banana
11       8     1       1 0.829 0.547 F1   F  Apple  Mango
12       9     1       1 0.000 0.001 F1   F  Apple  Guava