处理过滤器和颜色

Question

我想制作如here

所示的过滤器

• 这些是我的目标过滤器，但是你可以指导我如何去找他们
• 我怎么能制作这样的过滤器？
• 我需要遵循哪些算法？我需要作为初学者采取哪一步？
• 获取RGB和滤镜色调的更好，最简单的方法。

通过spektre从上面的链接复制图像：

• 源图像是第一行中的第一个相机。

Answer 1

从单一的非测试屏幕图像很难说。

1. 黑白滤镜

   很容易将 RGB 转换为强度i，然后将 RGB 转换为iii颜色。最简单的不精确转换是

   i=(R+G+B)/3
   

   但更好的方法是使用权重

   i=w0*R+w1*G+w2*B
   

   其中w0+w1+w2=1可以通过谷歌搜索努力找到值{/ p>

2. 其余

   某些过滤器似乎超过了指数颜色或加权颜色，如下所示：

   r=w0*r; if (r>255) r=255;
   g=w1*g; if (g>255) g=255;
   b=w2*b; if (b>255) b=255;
   

   在范围w0,w1,w2中为<0-10>编写一个包含3个滚动条的应用，并使用上面的公式重新绘制图像。经过一些小实验，您应该找到大多数过滤器的w0,w1,w2 ...其余的可以是这样的颜色混合：

   r=w00*r+w01*g+w02*b; if (r>255) r=255;
   g=w10*r+w11*g+w12*b; if (g>255) g=255;
   b=w20*r+w21*g+w22*b; if (b>255) b=255;
   

   或：

   i=(r+g+b)/3
   r=w0*r+w3*i; if (r>255) r=255;
   g=w1*g+w3*i; if (g>255) g=255;
   b=w2*b+w3*i; if (b>255) b=255;
   

顺便说一句，如果你想要最接近的相似性，你可以：

1. 在输入图片中找到测试颜色

   喜欢 R 阴影， G 阴影， B 阴影， RG，RB，BG，RGB 阴影0-255。然后从相同位置的滤波图像中获取颜色，并绘制每个阴影绘制 R，G，B 强度的依赖图。

   一个轴是输入图像颜色强度，另一个是 R，G，B 过滤颜色的强度。然后你应该看到直接使用哪个公式，也可以从中计算权重。这就是过度演化对红色

   的作用

   

2. 如果行不是行而是曲线

   然后使用某种伽马校正，因此公式使用更高阶的多项式（2,3,4的幂......），大多数2的幂就足够了。在这种情况下，权重也可能是负的!!!

3. 某些过滤器可能会使用不同的颜色空间

   例如将 RGB 转换为 HSV 移位色调并转换回 RGB 。这会稍微改变颜色。