这需要更好的代码还是更好的硬件？

Question

我正在使用一段看起来像：

的itertools代码（非常感谢！）

# Break down into selectable sub-groups by unit name
groups = {k: [b for b in blobs if b.Unit==k] for k in ['A','B','C','D','E','F']}
# Special treatment for unit F: expand to combination chunks of length 3
groups['F'] = combinations(groups['F'], 3)
# Create the list of all combinations
selected = list(product(*groups.values()))

问题是我上面的blobs列表包含大约400个项目，这意味着生成的列表对象selected将包含数万亿＆amp;数万亿种可能的组合（例如15x15x15x15x15x15x15x15x15）。我不是编程的新手，但我不熟悉使用大型数据集。我应该寻找什么样的硬件来处理像这样的itertools？有没有合理价格合理的机器可以处理这种类型的东西？我显然把我的Python技能超越了我可靠的iMac。 。 。

Answer 1

如果您可以放弃列表的实现，那么代码将在任何计算机上按原样运行。这就是发电机的力量。