稳健地估计图像中的统计模型

Question

如您所知，我们有许多统计模型来表示强度图像。但每个模型都会满足于特定的形象。我想估算给定图像的最佳统计模型。我的想法是，我将构建我的给定图像作为直方图分布，然后我将构建一个统计模型（例如：高斯，瑞利......）。之后，我将根据最小平方误差与直方图分布选择最佳模型。如何在matlab中完成它。非常感谢。或者，如果您有其他想法来估计它，请建议

Answer 1

正如我在评论中所说，使用Matlab提供的曲线拟合工具箱。有一半的工作已在那里完成，你只需要在那里输入正确的等式。 mathworks.fr/fr/help/curvefit/index.html

我强烈建议您使用累积分布函数而不是直方图。然后你可以使用模型的积分。