我正在制作一个与确定销售动态相关的项目。这就是我的数据库看起来像http://imagizer.imageshack.us/a/img854/1958/zlco.jpg的样子。有三列：
产品 - 展示产品组
周 - 自推出产品（周）以来的第26周
Sales_gain - 产品销售如何按周变化
在数据库中有3302个观察值= 127个时间序列
我的目标是将时间序列分组，这些组将向我展示不同的销售动态。我使用了k-medoids算法（在用FFT / DWT转换数据之后），我不知道如何在不同的图上呈现每个簇=分组的时间序列。
有人可以告诉我该怎么做？
以下是群集代码：
clustersalesGain = pam(t(salesGain), 8)
nazwy = as.character(nazwy)
cbind(nazwy,clustersalesGain$clustering)
我想在不同的情节上提供输出。
答案 0 :(得分：0)
k-medoids将实际数据点作为聚类中心返回。
只是以可视化数据的方式对其进行可视化！
（如果你还没有想象你的数据，那你现在就更好了。）