我正试图通过Lecun实现卷积神经网络。我有两个问题。 1）我是否必须在maxpooling层中的（max_value * weight_value）上乘以激活函数。 2）如果是，则反向传播错误，因为我只选择了2x2感受野中的一个值。如何在感受域中分配其他3个值的错误。我应该为所有2x2窗口复制一个错误。 3）如果不是在反向传播中如何取决于输出的决定因素，即（x *（1-x）？为了找到梯度，我们需要激活加权和的导数，即f'（x） 4）使用随机对角线的livenberg marquardt方法，我应该采用eeta的值，并且在Lecun Paper的第2319页的方程（21）中使用meeo http://enpub.fulton.asu.edu/cseml/summer08/papers/cnn-appendix.pdf
我会感谢任何解释或代码示例等。 此致