Question

我正在研究Twitter json对象，你可以在这个link找到一个例子：

我使用类似于链接中的代码来从json文件中提取信息。但是，在我的情况下，我正在尝试解析动态的Twitter数据，并且一些实体有多个条目或者没有，在这种情况下，解析变得更加棘手，并且涉及大量的字符串操作。

例如，关键字＆＃39;坐标＆＃39;存在于两到三个区域中，[＆＃39;坐标＆＃39;] [＆＃39;坐标＆＃39;]可能有值或没有值。

类似地，在主题标签中，可能没有主题标签或只有一个主题标签或多个条目。如果我有多个主题标签，则存储为列表，具有嵌套参数，如索引和文本。

例如，[{u'indices': [81, 91], u'text': u'NYFLC2014'}, {u'indices': [92, 102], u'text': u'NYFLC2013'}]

我不会提前知道他们。

这些数据是动态的，需要以xmls的形式存储，然后提供给Apache Solr进行索引。有没有一种有效的解析方法来进行这种活动？

我正在使用python2.7，

Answer 1

您可以使用ast.literal_eval直接将json数据解析为python对象：

import ast
datajson = """[ {u'indices': [81, 91], u'text': u'NYFLC2014'},
                {u'indices': [92, 102], u'text': u'NYFLC2013'}]"""
data = ast.literal_eval(data)

输出：

data[0]['text']
Out[34]: u'NYFLC2014'

动态解析复杂的JSON

1 个答案: