以随机顺序生成范围内所有数字的多线程生成

Question

我正在寻找最佳算法，其中M个线程生成给定范围（1 ... N）中的所有数字，但是以随机顺序。每个数字只应生成一次，结果数字的分布（这是好的术语？）应该尽可能相等（跨越线程和任何给定线程内部）

所以，我的第一次尝试是

1. 每个帖子都有他的号码T（1..M）
2. 每个帖子都有一个N / M咬的位图（标记已生成的数字）
3. 每个线程生成0到N / M-1之间的随机位位置P.如果给定位设置为1，它将向右搜索第0个（包装），所以我们有O（N * N）复杂性
4. 我们将该位设置为1
5. 位位置扩展为数字 - 基本上是P * M + T

算法就内存（N位）而言是足够好的，如果我是正确的话可能不是那么复杂（N * N，如果我是正确的），但分布似乎不是很平等

这里有问题：

是否有更好的算法（在内存使用，复杂性方面，首先是结果分配）？

Answer 1

扩展，迈克尔的建议是使用线性时间算法，例如，Fisher--Yates，以顺序生成均匀的随机排列。然后，您可以使用静态分区方案为线程分配随机数（例如，使用k个线程，[0..k-1]中的线程i获取从n * i / k包含到n *（i + 1）/的元素k exclusive），或者你可以并行地从排列中“弹出”（例如，存储向量的当前长度，然后获取＆amp;添加-1以获取从中获取下一个元素的索引，或者只使用互斥锁）

如果这不是一个可以接受的解决方案，那么请详细说明为什么会出现这种情况以及随后用随机数做什么 - 很难想象顺序处理会非常昂贵。< / p>