我目前正在为学校工作，我有点卡住了。我看过的资源在tutorial（页面的后半部分）中，我尝试编码的算法在paper中。由于（我的班级作业被回收）的原因，我不能在这里发布我的代码，所以我将对我所理解的内容进行细分，并希望有人可以指出我理解的问题。如果不是那样的话，那么在可能的情况下，1-1会帮助我看看（经过仔细评论的）C ++。
我给了一个VXL图像，可以通过源和目标的RBG像素值访问，我还给出了一个包含行的结构（由它们的起点和终点坐标引用），另外给出变量a，b和p。
所以我通过目标图像坐标（通过i，j双循环），然后通过线条的内部循环。我按如下方式计算你和v：
u = dot_product(XP,QP) / || QP * QP || 其中XP是目的地的坐标 X（i，j） - P（i，j），该行的起点 和QP是 Q（i，j） - P（i，j）其中Q是该行的终点，并且||表示幅度
v = dot_product(perpQP, XP) / || QP || 其中perpQP = QP（-i，j）
然后使用P'Q'来自源的行，我计算X'
X' = P' + u * Q'P' + ( v*perpQ'P'/ || QP || ) 其中X'是源图像的坐标，[0，图像的长度/宽度] X'（受图像尺寸和可访问像素限制）
weight = ( (|| QP ||)^p / (a + dist) )^b 其中dist由给出（abs（v）如果u在（0,1）中）或（|| XQ ||如果u> 1）或（|| XP ||如果u＆lt; 0 ）
因此我尝试以两种方式实现它，最终给出相同的东西，因此它们必须是等效的，就像在论文中每个目标像素的X_设置为**X_ = X + DSUM/ weightsum**所以{{} 1}}和**DSUM += D * weight**和**D = X' - X**（这些是在内循环中计算的），并且为每个目标坐标计算X_
我尝试按照教程的方式实现它，**weightsum += weight**其中**X_ = DSUM/weightsum**和权重与上一个
这项任务将于4月3日到期，是的，这被认为是在大学时提前开始的。第一次在这些板上问一个问题，希望有人可以通过非常深奥的方式对我的头脑解释有点帮助。我在课堂上有足够的内容，我的教授在课堂上侮辱了我的智慧。