Question

我有一个非常简单的查询，它每天都会报告每天有多少行：

SELECT  DATE(action_date),COUNT(id)
FROM  call_history
GROUP  BY DATE( action_date)

（action_date是日期时间类型列）

在具有100,000行的表上，此查询大约需要0.5秒，

在我目前的1,858,075的其他桌面上花了大约3秒钟，这张桌子一直在增长，很快查询将需要几分钟......

将DATE函数与GROUP BY一起使用基本上是删除索引并导致查询速度非常慢。

除了在我的表格中添加DATE列之外，还有什么办法可以加快速度吗？

添加DATE列的问题是我按小时/天/年等生成报告，而且我不能为每种类型生成一列。

谢谢，拉米。

Answer 1

我假设您有一个日历表，其中包含日期。以下查询可能运行得更快：

SELECT c.thedate,
       (select count(*)
        from call_history ch
        where ch.action_date >= c.thedate and
              ch.action_date < c.thedate + interval 1 day
       ) as cnt
FROM calendar c
oRDER BY c.thedate;

通过用相关子查询替换聚合，可以说服MySQL实际使用索引。

MySQL使用group by的索引非常糟糕。您可以尝试使用日期的技巧，这真的很难吃。如果将日期存储为字符串，例如YYYYMMDDHHMISS，则可以在日期字段上创建子字符串索引。这是MySQL最接近功能索引（或计算列上的索引）。然后您就可以将查询表达为：

SELECT  DATE(action_date), COUNT(id)
FROM  call_history
GROUP BY LEFT(UglyDateAsStringField, 8);

它可能会使用索引。

生成非常大的表的每日报告

1 个答案: