Question

我刚刚开始学习python，在尝试制作数字时遇到了问题。

我有一大堆积分（~42000），XYZ坐标和几个变量相关联（温度，含水量......）我想在一个图中绘制所有这些东西，但似乎不可能蟒蛇知识的水平..所有这些点都位于笛卡尔规则网格上。所以我想生成一个numpy的网格网格，但是我被卡住了。基本上我想将1D向量（X，Y，Z和T让我们说）转换成带有插值数据的3d网格。这可能吗？

你能帮我吗？

Answer 1

这是一个复杂的数据，所以我认为您需要一个专门用于查看3D数据的工具，MayaVi是一个很好的选择。

这是一个例子，

enter image description here

最重要的一点是它具有高度的互动性，因此使用鼠标我可以轻松地抓住并在切片平面上移动。甚至倾斜它们来探索数据体积数据（这是非常有用的，因为在这种情况下我们可以看到它内部大部分是红色的，我们无法从表面猜测出来）：< / p>

enter image description here

以下是代码，它只是this的略微修改版本：

from mayavi import mlab
import numpy as np

x, y, z = np.ogrid[-2:2:20j, -2:2:20j, -2:2:20j]
s = np.sin(x*y*z + x + y*z)/(x*y*z + x + y*z)

mlab.pipeline.image_plane_widget(mlab.pipeline.scalar_field(s),
                            plane_orientation='x_axes',
                            slice_index=20,
                        )
mlab.pipeline.image_plane_widget(mlab.pipeline.scalar_field(s),
                            plane_orientation='y_axes',
                            slice_index=20,
                        )
mlab.pipeline.image_plane_widget(mlab.pipeline.scalar_field(s),
                            plane_orientation='z_axes',
                            slice_index=20,
                        )
mlab.outline()
mlab.show()

Answer 2

检查matplotlib，它是一个很好的，图文并茂的python绘图模块，你应该找到你需要的东西！

A first example

Specific 3D example

Answer 3

我不太了解你想要什么。但是如果你想要一个4D的情节，你将需要第四个维度（你有一个你想要的例子吗？）。我使用颜色作为另一个维度，在这个例子中，我在以（0,0,0）为中心的R ^ 3上绘制了高斯函数，每个点的颜色给出了函数的值。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X, Y, Z = np.mgrid[-1:1:10j, -1:1:10j, -1:1:10j]

T = np.exp(-X**2 - Y**2 - Z**2)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
scat = ax.scatter(X, Y, Z, c=Z.flatten(), alpha=0.5)
fig.colorbar(scat, shrink=0.5, aspect=5)

对于插值部分，您可以使用scipy.interpolate。

Answer 4

Mayavi可能是另一种选择

绘图与蟒蛇的3d笛卡尔网格

4 个答案: