删除出现在其他列Pandas中的单词

时间:2014-03-28 12:53:05

标签: python string replace pandas dataframe

从另一列中出现的一列列中删除字符串中的单词的过程是什么?

例如:

Sr       A              B                            C
1      jack        jack and jill                 and jill
2      run         you should run,               you should ,
3      fly         you shouldnt fly,there        you shouldnt ,there

可以看出我想要column C,使其 B减去A的内容。请注意第三个示例,其中fly后面跟一个逗号,所以它还应该考虑标点符号(如果代码更多的是检测周围的空格)。
Column A也可以包含2个字,因此需要将其删除 我需要Pandas中的表达式,例如:

df.apply(lambda x: x["C"].replace(r"\b"+x["A"]+r"\b", "").strip(), axis=1)

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

这看起来如何?

In [24]: df
Out[24]: 
   Sr     A                       B
0   1  jack           jack and jill
1   2   run         you should run,
2   3   fly  you shouldnt fly,there

[3 rows x 3 columns]

In [25]: df.apply(lambda row: row.B.strip(row.A), axis=1)
Out[25]: 
0                 and jill
1          you should run,
2    ou shouldnt fly,there
dtype: object

答案 1 :(得分:3)

试试这个:

x['C'] = x['B'].replace(to_replace=r'\b'+x['A']+r'\b', value='',regex=True)

它基于previous answer,其中someone告诉我如何在熊猫中完全做到这一点。我改变了一点以适应当前的情况:)