一个包含单个集合的NoSQL数据库（MongoDB） - logs - 包含10亿个条目或一千个集合（logs_source0，logs_source1）的性能差异多少？如果数据在多个服务器之间分片，这会改变吗？对象包含6到10个键，有时包含3-5个对象的数组。应用程序的设计可以使用其中任何一个，因为_sourceX可以很容易地变成额外的键，反之亦然。
答案 0 :(得分：3)
只要所有数据都在一台服务器上，拥有一个大型集合或许多小型集合就不会产生太大的差别。对于任何性能问题，彻底的答案都必须考虑到您对该数据的预期用法。您经常访问所有这些数据吗？或者您是否经常访问相对较小的工作数据集，而其余数据很少被查看？
在选择性地将一些数据分页到内存中时，拥有许多小型集合可能会更好。当然，单个大集合也可以选择性地分页到内存中，但是如果可能的话，至少索引必须完全在内存中，以确保快速访问数据。对于许多较小的集合，这将更容易，因为每个集合都有自己的小索引。
然而，MongoDB的分片意味着要解决这个问题（维护大量数据），它通过将所有内容保存在单个逻辑集合中来实现，但是可以根据需要自动分配该集合。这比自己创建这些单独的集合要灵活得多。除此之外，它允许数据随时间重新平衡，以确保每个分片具有相同的数据部分。适应不同数量的分片也更灵活，而您的多重收集方案似乎依赖于相当固定的数据分区（根据源＃）。
使用分片，应用程序将完全不知道分发模式，您可以透明地添加或删除任意数量的分片，以处理数据量。