Question

我的数据框缺少值：

X   Y   Z
54  57  57
100 58  58
NA  NA  NA
NA  NA  NA
NA  NA  NA
60  62  56
NA  NA  NA
NA  NA  NA
69  62  62

我想从已知值线性地估算NA值，以便数据框看起来：

X   Y    Z
54  57  57
100 58  58
90  59  57.5
80  60  57
70  61  56.5
60  62  56
63  62  58
66  62  60
69  60  62

感谢

Answer 1

Base R＆＃39; s approxfun()返回一个函数，该函数将线性插入它所传递的数据。

## Make easily reproducible data
df <- read.table(text="X   Y   Z
54  57  57
100 58  58
NA  NA  NA
NA  NA  NA
NA  NA  NA
60  62  56
NA  NA  NA
NA  NA  NA
69  62  62", header=T)

## See how this works on a single vector
approxfun(1:9, df$X)(1:9)
# [1]  54 100  90  80  70  60  63  66  69

## Apply interpolation to each of the data.frame's columns
data.frame(lapply(df, function(X) approxfun(seq_along(X), X)(seq_along(X))))
#     X  Y    Z
# 1  54 57 57.0
# 2 100 58 58.0
# 3  90 59 57.5
# 4  80 60 57.0
# 5  70 61 56.5
# 6  60 62 56.0
# 7  63 62 58.0
# 8  66 62 60.0
# 9  69 62 62.0

Answer 2

我可以推荐我正在维护的imputeTS包（即使是时间序列插补）

对于这种情况，它会像这样工作：

library(imputeTS)
df$X <- na.interpolation(df$X, option ="linear")
df$Y <- na.interpolation(df$Y, option ="linear")
df$Z <- na.interpolation(df$Z, option ="linear")

如上所述，包需要时间序列/矢量输入。（这就是为什么必须单独调用每一列的原因）

该软件包还提供了许多其他插补功能，例如：样条插值。

在R中线性地输入缺失值

2 个答案: