我已经安装了Python 3.4.0并使用python -m venv myenv创建了虚拟环境。如何在虚拟环境中更改Python版本？文档说：
每个虚拟环境都有自己的Python二进制文件（允许创建 具有各种Python版本的环境）并且可以拥有自己的 在其站点目录中独立安装的Python包。
更新
请注意，我从标准库询问 venv ，而不是关于virtualenv。 让我提供一些链接。
我没有在venv中看到类似--python标志的内容。
venv和virtualenv绝对相似吗？ venv是如此不受欢迎，没有人使用它，以至于virtualenv仍然是标准吗？
答案 0 :(得分：10)
现在，我建议使用Pipenv创建虚拟环境并在Python中处理项目依赖项。
Pipenv - Python.org官方推荐的Python打包工具，免费（自由）。
Pipenv是一个旨在将最好的包装世界（捆绑商，作曲家，npm，货物，纱线等）带到Python世界的工具。在我们的世界里，Windows是一流的公民。
要创建虚拟环境，请进入项目目录并运行：
pipenv --python 3.6
将3.6替换为您需要的版本。 （您选择的版本必须安装在您的系统上。以下是install multiple Python versions next to each other）
的方式在您的环境中安装软件包：
pipenv install my_package
或者如果依赖项仅用于开发目的（测试等）：
pipenv install my_packge --dev
在您的环境中运行。：
pipenv run python my_file.py
在Linux上，您可以轻松地install multiple versions of Python在主要版本旁边，您可以使用标准库中的venv包从每个版本＆gt; = 3.3创建虚拟环境。
创建venv
$ python3.3 -m venv myvenv_foo # Create a python3.4 venv named 'myvenv_foo'
$ python3.4 -m venv myvenv_bar # Create a python3.4 venv named 'myvenv_bar'
$ python3.5 -m venv myvenv_baz # Create a python3.5 venv named 'myvenv_baz'
# etc...
激活venv
source myvenv_foo/bin/activate # Activates venv 'myvenv_foo'
停用venv
deactivate
注意：python vs pythonX.X
如果您安装了多个Python版本，则可以通过向命令添加版本号来访问每个版本，例如python3.5，python3.6等。但请记住，当您激活一个venv时，只要它被激活，就会将它绑定到clean / versionless python命令。 E.g：
$ python -V # Use the *clean* 'python' command to show the main version of the OS.
Python 2.7.6
$ python3.5 -m venv myvenv_foo # Create a new venv from 'python3.5'.
$ source myvenv_foo/bin/activate # Activate venv.
$ python -V # The *clean* 'python' command is now bound to your activated venv.
Python 3.5.2
$ deactivate # Deactivate venv.
$ python -V # Now the *clean* command is bound back to the main version.
Python 2.7.6
答案 1 :(得分：4)
这是一个非常好的问题，因为有几个具有相似名称和用途的python模块/库（内置和第三方）。完全可以同情OP的困惑。
实际上有两种不同的行为/责任：
1）。能够在（系统）Python解释器的不同版本之间切换，例如。 2.7.10 或 3.5.0 等
2）。创建虚拟环境的能力（它只是一个包含特定版本python的所有管道（二进制文件和库）的本地文件夹。可以把它想象成一个特定python版本的冻结本地实例。本质上它是一个独立的，轻量级的python安装。
上面提到的pyvenv模块提供了 2）。它将允许您创建一个虚拟环境，该环境设置为用于创建它的Python版本。
$ python --version
Python 3.5.0
$ pyvenv myenv # myenv is now a local environment using Python 3.5.0
有关pyvenv的进一步信息，请参阅library/venv
像pyenv这样的模块（名字很混乱，对吧？注意，pyenv，而不是py v env）另一方面，控制你的系统基本上是什么样的python运行。这提供了上面的 1）。因此，当没有通过pyvenv等运行特定的虚拟环境时，这是正在使用的“全局”版本。事实上，它比那更复杂（因为你也可以设置本地配置等），但基本上这对于这个讨论来说已经足够了。
有关pyenv的更多信息，请参阅github.com/yyuu/pyenv
假设我想运行Python版本2.7.10和3.5.0，那么我会使用pyenv来安装这两个版本（这里，我选择了全局），并且可以使用以下命令查看：
$ pyenv versions
system
* 2.7.10 (set by ~/.pyenv/version)
* 3.5.0 (set by ~/.pyenv/version)
$ python --version
Python 3.5.0
$ which python
~/.pyenv/shims/python
$ python2.7 --version
Python 2.7.10
是的，上面提到的每个模块/库都有几个主要的替代品。加热讨论Reddit / SOF等详细说明和争论哪个是最好的。他们中的许多人都做了非常相似的事情......
答案 2 :(得分：1)
这根本不可能。要创建特定Python版本的python venv，我们需要这个特定的版本。
显然，Python解释器不包含所有以前的版本。 Python 3.4.1在其中的任何地方都不包含Python 2.7.8可执行文件。
答案 3 :(得分：1)
正如另一个答案所说，您需要已经存在的特定版本才能为其创建虚拟环境。因此，如果您的系统中某个地方已经有了它，那么您就可以做到。比如OSX自带Python2.7，所以要创建2.7的虚拟环境，避免搞乱系统一，做：
$ virtualenv -p /usr/local/opt/python@2/bin/python2.7 venv
基本上：
$ virtualenv -p <path/to/existing/python> <path/to/new/virtualenv/>
答案 4 :(得分：0)
自 2021 年起，您不能将多个 Python 版本与标准库 venv 一起使用。它将仅使用已安装的 Python。
对于替代方案，您需要其他工具。您可以使用：
conda env export --from-history）。