使用遗传算法对向量中的一系列值执行操作

Question

我有一个任意数量的双精度矢量。对于一个班级项目，我们正在扫描＆＃34;脉冲＆＃34;或者这些数字的值出现峰值，然后需要通过对特定范围内的数字求和来计算它们的面积。

我可以使用简单的for循环来做到这一点，但是，我们的教授要求我们在可能的情况下使用内置算法。阅读cplusplus.com算法类中的各个成员，我有点迷茫。有人能够给我一个如何做到这样的事情的例子，或者指出可能有助于缩小搜索范围的文档吗？

基本上寻找一种方法来使用其中一种内置算法迭代向量，求和相邻值，并返回总数。我将在向量中传递开始和结束位置。

虽然我对它们不是很熟悉，但Lambda也是允许的。看起来它们可能对这样的东西很有用。

Answer 1

尝试使用std :: accumulate对值进行求和，std :: for_each为循环。