Question

SQLite文档说（here）您可以通过在单独的线程上运行检查点来避免WAL模式中的检查点暂停。我试过这个，它似乎不起作用：＆＃39; -wal＆＃39;文件无限制地增长，目前还不清楚是否有任何东西实际被复制回主数据库文件，并且（最重要的）在-wal文件变得足够大（超过千兆字节）之后，主线程开始不得不等待对于检查点。

在我的应用程序中，主线程持续执行与此基本相同的操作，其中generate_data将吐出要插入的一百万行的顺序：

db = sqlite3.connect("database.db")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("PRAGMA wal_autocheckpoint = 0")
for datum in generate_data():
    # It is a damned shame that there is no way to do this in one operation.
    cursor.execute("SELECT id FROM strings WHERE str = ?", (datum.text,))
    row = cursor.fetchone()
    if row is not None:
        id = row[0]
    else:
        cur.execute("INSERT INTO strings VALUES(NULL, ?)", (datum.text,))
        id = cur.lastrowid
    cursor.execute("INSERT INTO data VALUES (?, ?, ?)",
                   (id, datum.foo, datum.bar))
    batch_size += 1
    if batch_size > batch_limit:
        db.commit()
        batch_size = 0

并且检查点线程执行此操作：

db = sqlite3.connect("database.db")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("PRAGMA wal_autocheckpoint = 0")
while True:
    time.sleep(10)
    cursor.execute("PRAGMA wal_checkpoint(PASSIVE)")

（在不同的线程上，它们必须与数据库有单独的连接，因为pysqlite不支持在多个线程之间共享连接。）更改为FULL或RESTART检查点没有帮助 - 那么检查点只是失败。

如何让它真正起作用？ Desiderata是：1）主线程永远不必等待，2）日志文件不会无限制地增长。

Answer 1

检查点需要锁定整个数据库，因此必须阻止所有其他读取和写入。（被动检查点只是中止。）

因此，在单独的线程中运行检查点不会增加并发性。（SQLite文档建议这只是因为主线程可能不会设计为在空闲时刻处理检查点。）

如果您持续访问数据库，则无法检查点。如果您的批处理操作使WAL文件变得太大，您应该在该循环中插入显式检查点（或依赖于autocheckpointing）。

SQLite WAL模式，后台线程上的检查点，wal-journal永远不会缩小

1 个答案: