Question

我有一个如下所示的数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)})
grouped = df.groupby('A')
print grouped.head()

             A  B
A                
one   0    one  0
      1    one  1
      5    one  5
three 3  three  3
      4  three  4
two   2    two  2

我可以通过以下方式轻松选择每个组的最后几行：

print(grouped.agg(lambda x: x.iloc[-1]))

      B
A       
one    5
three  4
two    2

如何删除每个组的最后一行？结果将是：

       A  B
0    one  0
1    one  1
3  three  3

我尝试过滤但似乎没有做任何事情：

print grouped.filter(lambda x: x.iloc[-1])

       A  B
0    one  0
1    one  1
5    one  5
3  three  3
4  three  4
2    two  2

谢谢

Answer 1

怎么样：

>>> df.groupby("A", as_index=False).apply(lambda x: x.iloc[:-1])
       A  B
0    one  0
1    one  1
3  three  3

[3 rows x 2 columns]

Answer 2

您可能会发现使用cumcount的速度更快：

In [11]: df[grouped.cumcount(ascending=False) > 0]
Out[11]: 
       A  B
0    one  0
1    one  1
3  three  3

使用Pandas，如何删除每个组的最后一行？

2 个答案: