针对频率 - 波数场的Matlab逆快速傅立叶变换，我需要进行共轭和翻转吗？

Question

首先我描述物理学，它是在轴对称空间中，一个声源放置在原始点，一个传感器放置在源下的轴上。给出源波形，我试着得到传感器的波形。所有物质参数都是已知的，例如声速，密度。

我写了Matlab脚本来计算它，通过求解我能得到的声音传播方程 一个函数，比如A（w，k），w是频率，k是波数，这就是所谓的频率 - 波数场。我的matlab代码是这样的， 离散的w和k，得到一个A数组。首先使用FFT到k，获取空间和频率信息 然后，FFT到w，得到空间和时间信息，即不同点的波形。

虚假代码

for i_w=...
w=...
 for i_k=...
 k=...
 M=A(w,k)
 end 
wave_space_freq=ifft(M)  
end  % here can specify the only point of the sensor
wave_space_freq=ifft(wave_space_freq)

我的问题是当我使用IFFT时需要进行共轭和翻转，例如ifft（M，0，fliplr（conj（M）））。因为我看到其他人使用它们，但我不明白为什么？

Answer 1

如果你想要一个严格的实值结果波形（不是很复杂的虚构件），那么IFFT的输入必须是共轭对称的，例如： IFFT（dc_term中，M，0，fliplr（缀（M）））。