我们已经构建了这个需要在远程机器（实际上是MatLab服务器）上完成一些计算的应用程序。我们使用Web服务连接到MatLab服务器并执行计算。
为了加快速度，我们使用Parallel.ForEach()来同时进行多项服务调用。如果我们将ParallelOptions.MaxDegreeOfParallelism（DOP）设置为4或者其他东西非常保守，那么一切都很好。
但是，如果我们让框架决定DOP，它将产生如此多的线程，迫使远程机器跪下并开始超时（> 10分钟）。
我们如何解决这个问题？我能够做的就是使用响应时间来限制呼叫。如果响应时间小于30秒，请继续添加线程，一旦超过30秒，请使用更少的线程。有什么建议吗？
N.B。与此问题中的回复相关：https://stackoverflow.com/a/20192692/896697
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最简单的方法是调整最佳数量的并发请求和硬编码，就像你到目前为止所做的那样，但是如果你愿意付出一些努力，还有一些更好的选择。
您可以从Parallel.ForEach移动到using a thread pool。这样，当事物从远程服务器返回时，您可以手动或以编程方式调整可用线程的数量。减少/增加可用线程的数量，因为速度减慢/加速，甚至在需要时杀死它们。
您还可以执行以上using Tasks的变体，这是在.net中执行并行/异步内容的新方法。
另一种选择是使用定时器和/或作业模型每隔x毫秒调度作业，然后可以根据服务器返回的结果对其进行限制/放宽。最简单的入门方式是using Quartz.Net。