了解熊猫的群体

Question

我是Pandas的新手，我正在尝试做一些基本的数据转换练习。我尝试使用的一种方法是groupby，但我无法理解我看到的输出。

df = pd.DataFrame({'row': range(10), 'time': range(10), 'machine': ['M1', 'M2', 'M3', 'M1', 'M2', 'M3', 'M1', 'M2', 'M3', 'M1'], 'value1': range(10), 'value2': range(10)})

def func(g):
    print '----', type(g)
    return 42

print df.groupby('machine', axis=0).apply(func)

为什么在函数中打印4次打印语句？我认为它的工作方式是将df分组为3个数据帧（对于每台机器）并在每个分组的数据帧上应用func。但这不是我观察到的......

完整输出：

---- <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
---- <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
---- <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
---- <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
machine
M1         42
M2         42
M3         42
dtype: int64

更新

我刚发现这个duplicate。