Question

我已经阅读了有关如何运行N个Tornado进程的各种文章和教程，其中N =核心数。我的代码正在运行，在所有16个核心上运行，但我设法搞砸了它，我需要新的眼睛。

import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.httpserver

from core import settings
from core import coreService
import services

from tornado.options import define, options, parse_command_line

define("port", default=settings.SERVER_PORT, help="run on the given port", type=int)



app = tornado.web.Application([
    (r'/upload', coreService.Upload)
])

if __name__ == "__main__":
    tornado.options.parse_command_line()
    server = tornado.httpserver.HTTPServer(app, max_buffer_size=1024*1024*201)
    server.bind(options.port)
    # autodetect cpu cores and fork one process per core
    server.start(0)
    try:        
        print 'running on port %s' % options.port
        tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

    except KeyboardInterrupt:
        tornado.ioloop.IOLoop.instance().stop()

此代码抛出此错误：

File "/opt/tornado/tornado/process.py", line 112, in fork_processes
    raise RuntimeError("Cannot run in multiple processes: IOLoop instance "
RuntimeError: Cannot run in multiple processes: IOLoop instance has already been initialized. You cannot call IOLoop.instance() before calling start_processes()

我只是没有看到它。谢谢

：编辑：

正如Ben所说，我的一种方法给了我麻烦。这是该方法的代码，有人可能从中受益：

from tornado import gen
import motor

db = motor.MotorClient().open_sync().proba
class Upload(BaseHandler):
    @gen.engine
    def post(self):
        fs = yield motor.Op(motor.MotorGridFS(db).open)

        gridin = yield motor.Op(fs.new_file)
        yield motor.Op(gridin.write, 'First part\n')
        yield motor.Op(gridin.write, 'Second part')
        yield motor.Op(gridin.close)

        print gridin._id
        self.write(str(gridin._id))
        self.finish()

编辑2

我找到了问题的最终解决方案。正如本指出的那样，上面的方法给了我麻烦。在Motor文档中记录了包含Motor with Tornado应用程序的正确方法。这是一个对我有用的除外：

if __name__ == "__main__":
    tornado.options.parse_command_line()        
    try:
        server = tornado.httpserver.HTTPServer(app, max_buffer_size=1024*1024*201)
        server.bind(8888)
        server.start(0) # autodetect cpu cores and fork one process per core
        db = motor.MotorClient().open_sync().proba
        print 'running on port %s' % options.port
        # Delayed initialization of settings
        app.settings['db'] = db # from this point on db is available as self.settings['db']
        tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

    except KeyboardInterrupt:
        tornado.ioloop.IOLoop.instance().stop()

Answer 1

使用tornado.web.Application的调试模式会引发此异常。

application = tornado.web.Application([
    (r"/", hello),
],
debug=False)

将debug设置为False以解决此问题。

您可以启动多个程序来监听每个端口：

server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)
server.bind(1234)  # port
server.start(4) 
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

Answer 2

如果我注释掉＆＃34;核心＆＃34;它会按预期工作和＆＃34;服务＆＃34;进口。其中一个模块中的某些内容必须初始化单例事件循环（可能是间接的，例如通过创建全局AsyncHTTPClient实例）。此警告可以保护您免受父进程中创建的这些对象在子进程中的影响。你必须找到创建这些对象的地方（不幸的是，这不是很好的工具）并在fork之后移动它们，所以它们是在子进程中创建的。

Answer 3

即使设置debug=False和autoreload=False

，我也遇到了同样的问题

我的嫌疑人专注于MotorClient在TornadoApp.__init__()

上创建实例

评论motor_client = ...行解决了我的问题。

class MainApp(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [
            (r"/", views.HomeHandler),
            (r".*", views.NotFoundHandler),

        ]

        motor_client = motor.motor_tornado.MotorClient('mongodb://localhost:27017')

不幸的是，使用MotorClient迫使我放弃用多个进程运行Tornado。

运行多个龙卷风流程

3 个答案: