在seaborn版本0.2中图像的默认调色板是什么？

Question

我立刻喜欢seaborn的一件事是它为图像（imshow，pcolormesh，contourf，...）设置了Matplotlib默认调色板非常好的一个我以前没见过的（黑 - 蓝 - 绿 - 棕 - 粉 - 紫 - 白）：

plt.contourf(np.random.random((20,20)))

但是当我将软件包从版本0.21升级到0.3时，此默认值更改为某些灰度：

调用v.2.2.1的默认调色板是什么？如何取回？

Answer 1

seaborn v.0.2.1中的默认调色板为Dave Green's 'cubehelix'，您可以通过

将其恢复到0.3。

import seaborn as sns
sns.set(rc={'image.cmap': 'cubehelix'})

蛮力＆＃39;找到这个的方法是回滚到旧版本并创建默认情节：

img = plt.contourf(np.random.random((20,20)))
print(img.cmap.name)

实际上，seaborn中的默认值是在this file in the seaborn repo中定义的。查看Matplotlib sample matplotlibrc file也可能有助于找到要调整的正确参数。

Answer 2

只是要添加到j08lue的答案，它改变的原因是几乎不可能选择适合所有类型数据的单个默认色图，并且色差图错误会导致lots {{ 3}} of。希望通过使默认为灰度图，它将鼓励人们思考他们的数据并选择正确的地图。

顺便说一下，使用色彩图绘制的所有（大多数？）matplotlib函数将采用cmap关键字参数，即plt.contourf(x, y, z, cmap="cubehelix")将起作用。