使用k表示算法构建数据模型并使用它来对新数据集进行分类

Question

Data Mining和Weka的新用户。我正在kmeans clustering algorithm（与Weka合作的Eclipse）中编写Java，它接收数据集并从中构建集群。如何使用这些构建的集群对更多新数据集进行分类？

同样，它需要一个新实例并使用最短距离方法查看它所属的集群，而无需再次重新创建集群。

提前致谢。

Answer 1

我通常做的是运行weka，使用UI分析统计数据和这些东西构建模型。

然后，当您获得要在result list中使用的模型时，只需右键单击它并选择Save model即可。此步骤将模型保存在.model文件中，您可以在java文件中加载该文件以对新实例进行分类。

以下是详细教程：http://weka.wikispaces.com/Use+WEKA+in+your+Java+code