Question

我创建了一个创建变量expectedgpa的循环。

所以现在每个观察点都有1,000个变量，标记为expectedgpa1，expectedgpa2 ... expectedgpa1000。

我希望得到每次观察的所有expectedgpa s的平均值和标准偏差。

所以，如果我有这个

Joe       1     2    1    2   4
Sally     2     4    2    4   3
Larry     3     3    3    3   3

我想要一个返回的变量

Joe 2
Sally 3 
Larry 3

任何帮助？

Answer 1

首先，对于未来的问题：

请发布显示您尝试过的代码。您的问题显示没有研究工作。

其次，澄清术语：

您创建了1000个变量一个对应于一些预期的gpa 。每个观察对应对不同的人。因此，您希望三个变量。一个人的身份另外两个与gpa的平均值和sd（按人）。这是我的解释，至少。

一种解决方案涉及重塑数据：

clear all
set more off

input ///
str5 id exgpa1 exgpa2 exgpa3 exgpa4 exgpa5
Joe       1     2    1    2   4
Sally     2     4    2    4   3
Larry     3     3    3    3   3
end

list

reshape long exgpa, i(id) j(exgpaid)

collapse (mean) mexgpa=exgpa (sd) sdexgpa=exgpa, by(id)

list

您可以在collapse之后运行by id: summarize exgpa，而不是reshape，但这不会创建新变量。

有关详细信息，请参阅help reshape，help collapse和help summarize。

Answer 2

如果没有关于如何分析它们的策略，您不应该创建1000个新变量！

您还可以使用egen函数rowmean()和rowsd()并保留相同的数据结构。

可以在http://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=pr0046

查看Stata中“rowwise”的工作情况

总结Stata中每个观察的一千个变量

2 个答案: