具有多维向量的KNN

Question

让我给出一些背景背景：我有一个100个向量的列表，每个向量有50个维度，我想将前50个向量与A类相关联，最后的向量与B类相关联。

我的问题是：我怎样才能在以后应用kNN以及哪个库有更适合的kNN方法？

提前致谢。

Answer 1

我想到的第一个选项之一就是从矢量列表中创建一个data.frame，创建因子指标，然后使用来自class package的knn。

从矢量列表中创建data.frame

使用rbind，创建一个矩阵然后使用as.data.frame函数（此question中的更多示例）。假设l是向量列表：

data <- as.data.frame(do.call(rbind, l))

因素指标

class <- as.factor(c(rep("A", 50), rep("B", 50)))

使用类包进行kNN分类

如果您没有单独的测试数据，可能最好的方法是

train.ind <- sample(1:100, 75) # making indexes to split data into 75% train and 25% test
resulting.classes <- knn(train = data[train.ind, ], test = data[-train.ind, ], cl = class)

如果您有单独的列车和测试数据，那么只需使用

resulting.classes <- knn(train = train.data, test = test.data, cl = class)

可能有用的kNN的其他选择 - ‘kknn’ package和'FNN' package.，但类包对于简单的kNN分类似乎是最简单的。