如果二进制图像几乎全黑，我该如何检查numpy？

Question

如果在numpy或scikit-images模块中二进制图像几乎全黑或全白，我怎能看到？

我考虑过numpy.all函数或numpy.any，但我不知道整个黑色图像和近乎黑色图像的效果如何。

Answer 1

以下列出了我能想到的想法：

1. 获取np.sum()，如果它低于阈值，则认为它几乎是黑色
2. 计算图像的np.mean()和np.std()，近乎黑色的图像是平均值低且方差小的图像

Answer 2

假设所有像素都是1或0，这样的东西可能会起作用（完全不测试）：

def is_sorta_black(arr, threshold=0.8):
    tot = np.float(np.sum(arr))
    if tot/arr.size  > (1-threshold):
       print "is not black" 
       return False
    else:
       print "is kinda black"
       return True