你能举例说明这些任务吗？
我对与大量人员相关的任务特别感兴趣，这可以通过使用分布式计算来解决。 （不是全球项目，例如SETI @ Home，Folding @ Home等）
例如，我们可以使用渲染和http://www.renderfarm.fi社区
加密货币采矿是不相关的
谢谢！
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好吧，我对渲染知之甚少，但在谈到可以通过分布式计算解决的任务时，你可能想看看任务袋（BoT）应用程序。
＆＃34;任务包应用程序（任务所在的并行应用程序） 独立的）在计算网格上都是相关的和可修改的。事实上，人们可以争辩说Bag-of-Tasks应用程序 是最适合通信的网格的应用程序 容易成为紧密耦合的并行应用程序的瓶颈。＆＃34;
这是从一篇与网格计算完全谈论任务包应用程序的论文中提取的。你可以read the full paper here。
现在找到与用户相关的任务是创造力的问题。 This list of distributed computing projects可能会给你一些见解。
设置BOINC服务器，主要是编写BOINC应用程序将是这里的艰巨任务。 This BOINC wiki可以帮助您了解＆＃34;背景＆＃34; BOINC项目。
答案 1 :(得分：0)
老问题，但新答案。
我有自己的完全用C ++编写的分布式计算库（搜索gridman raspberry pi）。
我用它来： - 分布式神经网络培训/验证 - 分布式光线追踪（为了好玩） - 分布式MD5运算（为了好玩） - 分布式WEP运算（为了好玩） - 分布式WPA运行（为了好玩）
总的来说，我一直都是这样想的：如果某些事情需要我很长时间，那么我将其分成几部PC。现实世界的例子？
以投资银行业务为例，所有这些模型必须以不同的参数计算数百万次。
采用神经网络 - 一个很好的例子，学习需要很长时间（取决于数据） - 如果你把它分成10台PC，你的结果会快10倍。