我正在使用randomForest包中的randomForest
函数来查找最重要的变量:
我的数据框称为城市,我的响应变量是数字收入。
urban.random.forest <- randomForest(revenue ~ .,y=urban$revenue, data = urban, ntree=500, keep.forest=FALSE,importance=TRUE,na.action = na.omit)
我收到以下错误:
Error in randomForest.default(m, y, ...) : data (x) has 0 rows
在源代码上它与x
变量:
n <- nrow(x)
p <- ncol(x)
if (n == 0)
stop("data (x) has 0 rows")
但我无法理解x
是什么。
答案 0 :(得分:3)
我解决了这个问题。我有一些列,所有的值都是NA或相同的。我扔了它们就行了。我的列类是字符,数字和因子。
candidatesnodata.index <- c()
for (j in (1 : ncol(dataframe))) {
if ( is.numeric(dataframe[ ,j]) & length(unique(as.numeric(dataframe[ ,j]))) == 1 )
{candidatesnodata.index <- append(candidatesnodata.index,j)}
}
dataframe <- dataframe[ , - candidatesnodata.index]
答案 1 :(得分:2)
我遇到了类似的问题,这是因为我传入了一个字符串版本的电话
y ~ x1 + .... xn
到randomForest调用的公式参数。简单的解决方法是将输入转换为as.Formula()。
我希望这能节省一些时间!