使用反向传播训练的人工神经网络中的误差函数

Question

关于各种文献，我一直看到

的参考

  

错误功能

但我不太清楚这是什么意思。我正在使用sigmoid函数进行激活。误差函数是否表示以下等式：

  

差异= actualOutput（1-actualOutput）

     

error =（expectedOutput-actualOutput）（差异）

或是以下内容：

  

error = expectedOutput-actualOutput

Answer 1

您的回答

错误功能是您尝试最小化的功能。您在上面列出的是一组错误函数，以及其中一些函数的衍生函数。当推导出最小化函数时，当文献使用相同的术语时，可能会有点混乱。请记住，我们希望最大限度地减少网络中的错误，帮助我们实现错误的功能就是错误功能。

<小时/>

错误功能

最常见的错误函数是所有输出_期望和输出 _actual 之间差异的平方。

输出层

的误差函数的导数