Question

我正在尝试从n维IntStream数组中获取int。有一个很好的API方法吗？我知道两个流的连接方法。

Answer 1

假设您想在行主要方法中按顺序处理数组数组，这应该有效：

int[][] arr = { {1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9} };
IntStream stream = Arrays.stream(arr).flatMapToInt(x -> Arrays.stream(x));

首先，它调用Arrays.stream(T[])方法，其中T被推断为int[]，以获得Stream<int[]>，然后Stream#flatMapToInt()方法映射每个int[] 1}}元素使用Arrays.stream(int[])方法IntStream。

Answer 2

为了进一步扩展Rohit的答案，可以使用方法参考来略微缩短所需的代码量：

int[][] arr = { {1, 2, 3}, 
                {4, 5, 6},
                {7, 8, 9} };

IntStream stream = Arrays.stream(arr).flatMapToInt(Arrays::stream);

Answer 3

除了前面的答案外，方法Arrays::stream返回顺序流（请参阅：Oracle Javadoc）。在某些情况下，并行流可能会提高性能。要显式请求并行流，首先需要通过Arrays::asList转换为List，然后在生成的List上调用parallelStream()。

要使用int计算二维IntStream数组的总和，可以使用以下代码：

int[][] twoDimArray = { {1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9} };
IntStream intStream = Arrays.asList(twoDimArray)
    .parallelStream()               // "rows" in parallel
    .flatMapToInt(Arrays::stream);  // "columns" sequentially
int sum = intStream.sum();          // = 45

为处理外层（行，第一维）而创建的流现在正在并行执行，而内层（列，第二维）的流仍是顺序的（使用上述Arrays::stream）。

取决于阵列的大小和结构，您可能会发现性能提高了4倍（这是我在自己的测试中测得的），或者根本没有提高。如果您的计算时间紧迫，那么值得尝试使用并行Stream。

Answer 4

仅处理元素，请使用sudo a2ensite myvhost.conf，如Rohit的回答。

要处理带有索引的元素，可以按如下方式使用IntStream.range。

flatMap

从java中的二维数组流

4 个答案: