Question

我是R的初学者，这让我疯狂。

我有一个数据框：

someData = data.frame(Term=c('a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'a', 'c', 'c'), Freq=c(1:8), Category=c(1,2,1,2,1,2,1,2));
someData$Term = as.factor(someData$Term)
someData$Category = as.factor(someData$Category)

并希望将术语a和c（两个因素）组合成x，同时对各自的频率求和，同时保持类别，以便得到以下结果数据帧：

Term Freq Category
x    16       1
b    2        2
d    4        2
x    14       2

以下代码仅将所有名称更改为x，但不对其值求和。

combine <- c("a", "c");
levels(somedata$Term)[levels(somedata$Term) %in% combine] <- paste("x");

Answer 1

这看起来有效：

#levels(someData$Term) = list(b = "b", d = "d", x = c("a", "c")) #just another approach
aggregate(Freq ~ Term + Category, someData, sum)
#  Term Category Freq
#1    x        1   16
#2    b        2    2
#3    d        2    4
#4    x        2   14

R：合并因子级别并在合并列中创建总和

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