将IplImage / cv :: Mat旋转90度的最佳方法(在c / c ++中)是什么?我认为必须有一些比使用矩阵转换它更好的东西,但我似乎无法在API和在线中找到除此之外的任何东西。
答案 0 :(得分:60)
旋转是转置和翻转的组合。
在OpenCV中可以这样编写(下面的Python示例):
img = cv.LoadImage("path_to_image.jpg")
timg = cv.CreateImage((img.height,img.width), img.depth, img.channels) # transposed image
# rotate counter-clockwise
cv.Transpose(img,timg)
cv.Flip(timg,timg,flipMode=0)
cv.SaveImage("rotated_counter_clockwise.jpg", timg)
# rotate clockwise
cv.Transpose(img,timg)
cv.Flip(timg,timg,flipMode=1)
cv.SaveImage("rotated_clockwise.jpg", timg)
答案 1 :(得分:39)
从OpenCV3.2开始,生活变得更加轻松,您现在可以在一行代码中旋转图像:
cv::rotate(image, image, cv::ROTATE_90_CLOCKWISE);
对于方向,您可以选择以下任何一种方法:
ROTATE_90_CLOCKWISE
ROTATE_180
ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE
答案 2 :(得分:10)
换位更新:
您应该使用cvTranspose()
或cv::transpose()
,因为(正如您正确指出的那样)它更有效率。同样,我建议升级到OpenCV2.0,因为大多数cvXXX
函数只是将IplImage*
结构转换为Mat
个对象(没有深层副本)。如果您将图像存储在Mat
对象中,Mat.t()
将返回转置。
任何轮换:
您应该通过在转换矩阵的一般框架中定义旋转矩阵来使用cvWarpAffine。我强烈建议升级到具有多个功能的OpenCV2.0以及封装矩阵和图像的Mat
类。使用2.0,您可以使用上面的warpAffine。
答案 3 :(得分:4)
这是没有新C ++接口的示例(适用于90,180和270度,使用param = 1,2和3)。请务必在使用后在返回的图片上调用cvReleaseImage
。
IplImage *rotate_image(IplImage *image, int _90_degrees_steps_anti_clockwise)
{
IplImage *rotated;
if(_90_degrees_steps_anti_clockwise != 2)
rotated = cvCreateImage(cvSize(image->height, image->width), image->depth, image->nChannels);
else
rotated = cvCloneImage(image);
if(_90_degrees_steps_anti_clockwise != 2)
cvTranspose(image, rotated);
if(_90_degrees_steps_anti_clockwise == 3)
cvFlip(rotated, NULL, 1);
else if(_90_degrees_steps_anti_clockwise == 1)
cvFlip(rotated, NULL, 0);
else if(_90_degrees_steps_anti_clockwise == 2)
cvFlip(rotated, NULL, -1);
return rotated;
}
答案 4 :(得分:4)
这是我的python cv2
实现:
import cv2
img=cv2.imread("path_to_image.jpg")
# rotate ccw
out=cv2.transpose(img)
out=cv2.flip(out,flipCode=0)
# rotate cw
out=cv2.transpose(img)
out=cv2.flip(out,flipCode=1)
cv2.imwrite("rotated.jpg", out)
答案 5 :(得分:2)
这是我的EmguCV(OpenCV的C#端口)解决方案:
public static Image<TColor, TDepth> Rotate90<TColor, TDepth>(this Image<TColor, TDepth> img)
where TColor : struct, IColor
where TDepth : new()
{
var rot = new Image<TColor, TDepth>(img.Height, img.Width);
CvInvoke.cvTranspose(img.Ptr, rot.Ptr);
rot._Flip(FLIP.HORIZONTAL);
return rot;
}
public static Image<TColor, TDepth> Rotate180<TColor, TDepth>(this Image<TColor, TDepth> img)
where TColor : struct, IColor
where TDepth : new()
{
var rot = img.CopyBlank();
rot = img.Flip(FLIP.VERTICAL);
rot._Flip(FLIP.HORIZONTAL);
return rot;
}
public static void _Rotate180<TColor, TDepth>(this Image<TColor, TDepth> img)
where TColor : struct, IColor
where TDepth : new()
{
img._Flip(FLIP.VERTICAL);
img._Flip(FLIP.HORIZONTAL);
}
public static Image<TColor, TDepth> Rotate270<TColor, TDepth>(this Image<TColor, TDepth> img)
where TColor : struct, IColor
where TDepth : new()
{
var rot = new Image<TColor, TDepth>(img.Height, img.Width);
CvInvoke.cvTranspose(img.Ptr, rot.Ptr);
rot._Flip(FLIP.VERTICAL);
return rot;
}
将其转换回C ++应该不会太难。
答案 6 :(得分:1)
我正在寻找一些细节,但没有找到任何例子。所以我发布了一个transposeImage
函数,希望能帮助那些正在寻找直接旋转90°而不会丢失数据的人:
IplImage* transposeImage(IplImage* image) {
IplImage *rotated = cvCreateImage(cvSize(image->height,image->width),
IPL_DEPTH_8U,image->nChannels);
CvPoint2D32f center;
float center_val = (float)((image->width)-1) / 2;
center.x = center_val;
center.y = center_val;
CvMat *mapMatrix = cvCreateMat( 2, 3, CV_32FC1 );
cv2DRotationMatrix(center, 90, 1.0, mapMatrix);
cvWarpAffine(image, rotated, mapMatrix,
CV_INTER_LINEAR + CV_WARP_FILL_OUTLIERS,
cvScalarAll(0));
cvReleaseMat(&mapMatrix);
return rotated;
}
问题:为什么会这样?
float center_val = (float)((image->width)-1) / 2;
答案:因为它有效:)我找到的唯一中心不翻译图像。虽然如果有人有解释我会感兴趣。