应用错误收集

我知道此主题已经发布了很多问题，但我找不到解决问题的方法。

我只有一个包含1.042.162行的表。表定义：

CREATE TABLE `tbllinks` (
  `idLinks` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `linksText` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `linksLastChecked` datetime DEFAULT NULL,
  `linksLastNewData` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`idLinks`),
  UNIQUE KEY `idtblLinks_UNIQUE` (`idLinks`),
  UNIQUE KEY `linksText_UNIQUE` (`linksText`),
  KEY `fasterDate` (`linksLastChecked`),
  KEY `faster2` (`linksText`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3029595 DEFAULT CHARSET=latin1;

这一个：

SELECT * FROM tbllinks order by linksLastChecked asc limit 9324;

需要0.094秒。这一个：

SELECT * FROM tbllinks order by linksLastChecked asc limit 9325;

需要42.559秒。

两个查询只返回＆＃34; Null＆＃34; linksLastChecked列中的值（右边），但大多数数据集都有值。数据集9325也没有什么特别之处。所以我真的不知道为什么只有一个数据集更长时间。

修改：
通过解释，它可以解释为什么需要这么长时间。

+----+-------------+----------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table    | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tbllinks | index | NULL          | fasterDate | 6       | NULL | 9324 | NULL  |
+----+-------------+----------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------+

+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra          |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | tbllinks | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 805031 | Using filesort |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+

第一个是使用索引键，第二个不是！但我还有一个问题，为什么第二个是没有805031行？

编辑:(答案）
好的，我甚至都会问。我只是用错误的问题搜索过。在搜索＆＃34; mysql时，不使用索引＆＃34;我找到了这篇不错的文章 http://code.openark.org/blog/mysql/7-ways-to-convince-mysql-to-use-the-right-index
虽然USE INDEX对我不起作用，但FORCE INDEX有所帮助。

LIMIT X的排序速度很慢（但LIMIT X-1速度很快）

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