Question

我想知道如何为变量赋值？

例如，我执行一个简单的t.test

" One Sample t-test
data:  FirstExample
t = 19.3645, df = 599, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
90 percent confidence interval:
 0.3522468 0.4177532
sample estimates:
mean of x 
    0.385"

我希望将较低的置信区间分配给变量：

LowerConf= 0.3522468

有没有办法自动完成？

Answer 1

通常，您使用variable = value完全按照您显示的方式指定一个值。但是，您正在处理t检验的结果，其结果是更复杂的值。

您仍然可以分配t检验的结果：

result = t.test(a)

现在问题变成：如何提取置信区间（及其下限）？

您可以通过result检查names(result)存储的值：

names(result)
# [1] "statistic"   "parameter"   "p.value"     "conf.int"    "estimate"
# [6] "null.value"  "alternative" "method"      "data.name"

所以我们去了：你想要的价值是conf.int。你可以通过对结果进行子集化来获得它：

result$conf.int
# [1]  0.3522468 0.4177532
# attr(,"conf.level")
# [1] 0.95

您可以像往常一样将此值分配给变量：

lower_conf = result$conf.int[1] # 1 is lower, 2 is upper bound.

如果你只需要测试的置信区间（虽然这有点奇怪），你也可以直接赋值，而不需要中间result变量：

lower_conf = t.test(a)$conf.int[1]

Check the documentation on $（可以通过?`$`在R中完成此操作）了解更多详情。

Answer 2

检查R中对象的一般建议是使用str：

str(a)
List of 9
 $ statistic  : Named num -5.43
  ..- attr(*, "names")= chr "t"
 $ parameter  : Named num 22
  ..- attr(*, "names")= chr "df"
 $ p.value    : num 1.86e-05
 $ conf.int   : atomic [1:2] -11.05 -4.95
  ..- attr(*, "conf.level")= num 0.95
 $ estimate   : Named num [1:2] 5.5 13.5
  ..- attr(*, "names")= chr [1:2] "mean of x" "mean of y"
 $ null.value : Named num 0
  ..- attr(*, "names")= chr "difference in means"
 $ alternative: chr "two.sided"
 $ method     : chr "Welch Two Sample t-test"
 $ data.name  : chr "1:10 and c(7:20)"
 - attr(*, "class")= chr "htest"

然后在这里，对象是一个列表，您可以使用$（在控制台中）或在脚本中使用[和/或[[进行子集化。例如：

a[['conf.int']]

Answer 3

共有三种不同的赋值运算符：其中两个具有左右形式。

运算符<-和=分配到对其进行评估的环境中。运算符<-可以在任何地方使用，而运算符=只能在顶层使用（例如，在命令提示符下键入的完整表达式中），也可以将其用作括号内的子表达式之一。

运算符<<-和->>通常仅在函数中使用，并导致在父环境中搜索要分配的变量的现有定义。如果找到了这样的变量（并且其绑定未锁定），那么将重新定义其值，否则，分配将在全局环境中进行。

x <- value
x <<- value
value -> x
value ->> x
x = value

参数 x：变量名（可能带引号）。

value：要分配给x的值。

如何为r中的变量赋值？

3 个答案: