Question

我需要编写方法public int subList (CharList list) 获取列表并返回此列表存在的次数。

例如：

我的列表是a b c d a b g e

参数列表a b它将返回 2 。

我的列表是b b b b

参数列表为b b，它将返回 3 。

该方法应尽可能高效。

目前我的问题是我不知道当他们说尽可能高效时他们是什么意思，如果我在列表中循环n次，每次我找到相同的字符我在两个列表上循环并返回到哪里我是O（n ^ 2）？是否有更好的方法是O（n）或以下？

Answer 1

这是在字符串中有效搜索字符串，即O（n）复杂度

http://en.wikipedia.org/wiki/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm

当你发现第一次出现时，你可以继续寻找剩余列表中的下一个出现位置，这样它仍然可以找到所有出现的O（n）

Answer 2

为什么O(n^2)？它是O(n)，因为您只需要遍历list。

Answer 3

让我们用char []来简化解释。

简单方法如下：

public int countSublists (char[] list, char[] sublist)
    int count = 0;
    for (i = 0; i < list.length; i++) {
        for (j = 0; j <= sublist.length; j++) {
            if (j = sublist.length) {
               count++;
            } else if (i + j > list.length || list[i + j] != sublist[j]) {
               break;
            }
        }
    }
    return count;
}

O(N*M)的最坏情况复杂度，其中N是list的长度，M是{{1}的长度}}。 sublist的最佳案例复杂性... O(N)中sublist的第一个字符没有实例时。

有各种其他算法可以提供更好的性能......直到（我认为）list最佳情况。一般的想法是，如果存在不匹配的情况，您可以使用list [i + j]中字符的值来跳过某些字符。

您可以在String Searching algorithms上的维基百科页面中找到各种高级搜索算法的详细信息...其中还包括相应算法复杂性的摘要。

但需要注意的是，高级搜索算法都涉及一些预先计算步骤，其复杂性是O(N/M)的一些功能。如果M足够小，预计算的成本可能会超过搜索时的保存成本。（另一方面，如果您反复计算不同列表中的相同子列表，并且可以重复使用预先计算的表，那么您可以分摊预计算成本...）

检查链表中子列表的方法的时间复杂度

3 个答案: