Question

我正在学习使用Aparapi和Java 8，因此GPU可用于加速我的应用程序，但我想知道Aparapi是否可以处理字符串处理。

例如，如果我有10,000个文件要通过，我的应用程序需要读取文本并遍历每一行来提取和解析浮点数，然后进行一些计算并将结果存储在某个地方，如hashmap或列表或数组，当我使用多个线程时，我的CPU运行在接近100％，并且它运行了将近一个小时才能完成工作。

我的应用程序可以从Aparapi with Java 8中获益，为GPU分配一些计算吗？我知道它可以做[+ - * /]，但Aparapi可以这样做：

String lines[]=text.split("\n");
for (int i=0;i<lines.length;i++)
{
  float number=Float.parseFloat(lines[i]);
  number*=2000;
}

Answer 1

基于OpenCL的Aparapi无法做到这一点，因为它不能直接处理堆上的对象。我们可以做的最好的事情是通过将对象编组到单个连续堆区域（ala Rootbeer）中将所有String状态移动到GPU，然后对所有字符串执行并行操作。大多数时候很难赢回来＃39;马歇尔+转会时间。

启用HSA的Aparapi的lambda分支（仍在使用！）将使您能够在启用HSA的平台上执行此操作。 HSA允许直接从GPU（共享虚拟内存）访问Java堆对象。这意味着我们不再需要将数据复制到GPU或从GPU复制数据。 GPU可以直接跟踪对象引用。

仍然无法在GPU上分配（这需要对GC，安全点和延迟处理的一些支持），这超出了Aparapi。另一方面，苏门答腊是一个OpenJDK项目，能够处理您建议的用例并允许分配。它的优点是能够挂钩到JVM;）

Answer 2

我想我已经找到了答案：