纱线MapReduce作业问题 - Hadoop 2.3.0中的AM容器启动错误

时间：2014-03-22 15:58:06

标签： java hadoop mapreduce yarn

我已经设置了Hadoop 2.3.0的2节点集群。它工作正常，我可以成功运行distributedshell-2.2.0.jar示例。但是当我尝试运行任何mapreduce作业时，我会收到错误。我根据（http://www.alexjf.net/blog/distributed-systems/hadoop-yarn-installation-definitive-guide）设置MapRed.xml和其他配置来运行MapReduce作业，但我收到以下错误：

14/03/22 20:31:17 INFO mapreduce.Job: Job job_1395502230567_0001 failed with state FAILED due to: Application application_1395502230567_0001 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1395502230567_0001_000002 exited 
with  exitCode: 1 due to: Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
    org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
        at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:505)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)
        at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:650)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:195)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:283)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:79)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)


    Container exited with a non-zero exit code 1
    .Failing this attempt.. Failing the application.
    14/03/22 20:31:17 INFO mapreduce.Job: Counters: 0
    Job ended: Sat Mar 22 20:31:17 PKT 2014
    The job took 6 seconds.

如果查看stderr（作业日志），只有一行 的 "Could not find or load main class 614"

现在我用谷歌搜索了这个问题，当你有不同的JAVA版本或yarn-site.xml类路径没有正确设置时，我的yarn-site.xml有这个

  <property>
    <name>yarn.application.classpath</name>
    <value>/opt/yarn/hadoop-2.3.0/etc/hadoop,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*</value>
  </property>

那么任何其他想法可能会成为什么问题？

我正在运行我的mapreduce工作：

$HADOOP_PREFIX/bin/hadoop jar $HADOOP_PREFIX/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar randomwriter out

11 个答案:

答案 0 :(得分：7)

尝试手动安装Hortonworks HDP 2.1时遇到了同样的问题。我设法捕获容器启动器脚本，其中包含以下内容：

#!/bin/bash

export NM_HTTP_PORT="8042"
export LOCAL_DIRS="/data/1/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001,/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001,/data/3/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001,/data/4/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001"
export JAVA_HOME="/usr/java/latest"
export NM_AUX_SERVICE_mapreduce_shuffle="AAA0+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="
export CLASSPATH="$PWD:$HADOOP_CONF_DIR:$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*:$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*:$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*:$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*:$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*:$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*:job.jar/job.jar:job.jar/classes/:job.jar/lib/*:$PWD/*"
export HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION="/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001/container_tokens"
export NM_HOST="test02.admin.hypertable.com"
export APPLICATION_WEB_PROXY_BASE="/proxy/application_1406927878786_0001"
export JVM_PID="$$"
export USER="doug"
export HADOOP_HDFS_HOME="/usr/lib/hadoop-hdfs"
export PWD="/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001"
export CONTAINER_ID="container_1406927878786_0001_01_000001"
export HOME="/home/"
export NM_PORT="62404"
export LOGNAME="doug"
export APP_SUBMIT_TIME_ENV="1406928095871"
export MAX_APP_ATTEMPTS="2"
export HADOOP_CONF_DIR="/etc/hadoop/conf"
export MALLOC_ARENA_MAX="4"
export LOG_DIRS="/data/1/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001,/data/2/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001,/data/3/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001,/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001"
ln -sf "/data/1/hadoop/yarn/local/usercache/doug/filecache/10/libthrift-0.9.2.jar" "libthrift-0.9.2.jar"
ln -sf "/data/4/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/13/job.xml" "job.xml"
mkdir -p jobSubmitDir
ln -sf "/data/3/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/12/job.split" "jobSubmitDir/job.split"
mkdir -p jobSubmitDir
ln -sf "/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/11/job.splitmetainfo" "jobSubmitDir/job.splitmetainfo"
ln -sf "/data/1/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/10/job.jar" "job.jar"
ln -sf "/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/filecache/11/hypertable-0.9.8.0-apache2.jar" "hypertable-0.9.8.0-apache2.jar"
exec /bin/bash -c "$JAVA_HOME/bin/java -Dlog4j.configuration=container-log4j.properties -Dyarn.app.container.log.dir=/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001 -Dyarn.app.container.log.filesize=0 -Dhadoop.root.logger=INFO,CLA  -Xmx1024m org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster 1>/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001/stdout 2>/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001/stderr "

设置CLASSPATH的行是罪魁祸首。要解决此问题，我必须在HADOOP_COMMON_HOME中设置变量HADOOP_HDFS_HOME，HADOOP_YARN_HOME，HADOOP_MAPRED_HOME和hadoop-env.sh，以指向{{1}下的相应目录}}。在每个目录中，我还必须设置/usr/lib子目录层次结构，以便找到罐子。

答案 1 :(得分：1)

我用以下方法解决了这个问题：

因为在我的hadoop / etc / hadoop [hadoop-2.7.3配置目录]中：关于mapred-site.xml：

<configuration>
 <property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
 </property>
 <property>
   <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
   <value>zhangjunj:10020</value>
 </property>
 <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>zhangjunj:19888</value>
 </property>
</configuration>

在此文件中。 'zhangjunj'必须是你主人的机器名，但我在开头写了'hadoop'。

答案 2 :(得分：0)

我解决了这个问题，原因是路径不正确。通过给mapred，hdfs，yarn＆amp;的完整目录路径共同解决问题。

谢谢， 贝

答案 3 :(得分：0)

请检查酒店。 确保所有必需的罐子都存在。

<强>     的 ** yarn.application.classpath **     的 的/ etc / hadoop的/ CONF，/ usr / lib中/ hadoop的/ ，/ usr / lib中/ hadoop的/ LIB / ，/ usr / lib中/ Hadoop的HDFS / ，/ usr / lib中/ Hadoop的HDFS / LIB / ，/ usr / lib中/ Hadoop的纱线/ ，/ usr / lib中/ Hadoop的纱线/ LIB / ，在/ usr / LIB / Hadoop的映射精简/ ，/ usr / lib中/ Hadoop的映射精简/ LIB /的 的   的

答案 4 :(得分：0)

请先检查日志（它们将位于Hadoop日志目录下的用户目录中）。

还要检查您在yarn，hdfs，核心站点XML文件中提到的所有目录的权限。因为此错误是由大多数情况下的错误权限问题引起的。

答案 5 :(得分：0)

也许您可以在$ HADOOP_HOME / bin，

下使用以下代码运行HistoryServer 
./mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

然后您可以从此网址（历史记录日志）

控制Hadoop错误的日志 
http://<Resource Manager Host name adress>:8088/cluster

最有可能你得到Class Not Found Exception

答案 6 :(得分：0)

我在Ambari 2.0 + HDP2.3 + HUE3.9上也遇到过这个问题 我的修复经验是： 1.确保所有hadoop纱线节点上都存在火花客户端 2.在所有纱线节点（火花客户端）和色调主机

上导出SPARK_HOME

答案 7 :(得分：0)

权限应为6050所有者：root group hadoop

--- Sr-s --- 1根hadoop / usr / lib / hadoop-yarn / bin / container-executor

答案 8 :(得分：0)

检查系统中的交换大小：free -m 如果在instructions

之后Swap: 0 0 0分配了交换内存

答案 9 :(得分：0)

在我的情况下，问题是由于内存不足。我将下面的内容插入到yarn-site-xml中，就像adino在上面的评论中所建议的那样：

<property> <name>yarn.nodemanager.delete.debug-delay-sec</name> <value>600</value> </property>

之后我可以在stderr日志文件中看到错误。我不记得确切的措辞（日志文件在一段时间后被删除）。这是“内存不足错误”

我编辑了我的虚拟机以添加另一个大小为3千兆字节的交换分区（可能总是过度杀伤）。我是用Gparted做的。

之后我必须通过输入

来注册新的交换分区 
mkswap /dev/sda6 (/dev/sda6 is the partition name)
swapon /dev/sda6

我通过输入“blkid”并复制uid找到了新交换分区的uid。

我将交换注册到文件fstab：

sudo vi /etc/fstab

我为新的交换分区添加了一个新行。我从前一个交换分区复制了整行，只是更改了UID。 

UUID=2d29cddd-e721-4a7b-95c0-7ce52734d8a3 none  swap    sw      0       0

此后，错误消失。我确信有更优雅的方法可以解决这个问题，但这对我有用。我很擅长处理Linux。

答案 10 :(得分：-1)

您需要将yarn.nodemanager.delete.debug-delay-sec设置为600来延迟删除日志。

这将允许您浏览相关容器目录中/hadoop/yarn/log中的stderr，stdout和syslog。

最有可能的是，您会在syslog中找到错误。并且，很可能，对于类tez.history.logging.service.class = org.apache.tez.dag.history.logging.ats.ATSV15HistoryLoggingService，它将是ClassNotFoundException。

如果是这种情况，请参阅以下故障单：

https://issues.apache.org/jira/browse/AMBARI-15041

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